更新：峰会的幻灯片和视频现已提供！快去看看！我们很高兴6月15日和16日在旧金山成功举办了2015年Spark峰会，6月17日，三个不同的Spark培训课程售罄。这是迄今为止规模最大的Spark峰会，与会者超过2000人！Databricks很自豪能够将所有谈话视频、幻灯片、培训谈话视频和培训材料作为apachespark社区的服务免费提供给在线用户。幻灯片将在Spark Summit 2015议程页上提供，视频也将在我们完成编辑后立即发布。关键公告Spark的创建者Matei Zaharia和Databricks的共同创始人Patrick Wendell在峰会开始时谈到了Spark社区更新。在这篇文章中，他们描述了apachespark是如何继续快速增长的，包括数据帧、R支持和机器学习管道等新特性。在下一个主题演讲中，Databricks首席执行官ionstoica和Databricks的工程和产品管理副总裁alighodsi谈到了用Spark推动数据科学。在这篇文章中，他们谈到了Databricks如何通过让数据专业人员轻松地解决他们的数据难题以及如何利用Spark的力量来简化大数据。在这篇文章中，他们宣布数据块已经普遍可用！在一个伟大的合作里程碑中，Databricks和IBM还宣布将共同努力，为apachespark项目贡献关键的机器学习能力。在接下来的几个月里，Databricks和IBM将合作扩展Spark的机器学习能力。基调Spark Summit是一个专注于大规模数据科学和数据工程的社区活动，我们的一些主题亮点包括：软件高于单一设备的水平：含义-蒂姆O'Reilly（O'Reilly Media）美国宇航局/喷气推进实验室的Spark–Chris Mattmann（NASA）大数据与分析视角——道格·沃尔夫（中央情报局）与本·霍洛维茨在炉边聊天（安德森·霍洛维茨）来自云端探险队的现场笔记——马特·伍德（亚马逊网络服务）Spark如何融入百度的规模——James Peng（百度）数据驱动文化的故事——Gloria Lau（Timeful/Google）社区谈话今年的Spark峰会提交了260多份材料，是迄今为止最令人惊叹的日程安排之一，会议亮点包括：评估师：Airbnb如何在Spark中生成复杂模型以进行需求预测–Hector Yee（Airbnb）Netflix的Spark和Spark流媒体——Kedar Sadekar（Netflix）、Monal Daxini（Netflix）基于Spark Streaming和GraphX的大规模电子商务数据动态社区检测–黄明（淘宝公司，阿里巴巴集团）美国专利商标局的Spark经验教训——Christopher Bradford（开源连接）用sparksql解决大数据的低延迟查询——Julien Pierre（微软）SparkR：过去、现在和未来——Shivaram Venkataraman（加州大学伯克利分校AMPLAB）、Rui Sun（英特尔亚太研发公司）使用Spark MLlib预测数字媒体的下线——Christopher Burdorf（NBC Universal）培训在Spark峰会的第二天，我们进行了Spark培训，在三个平行的班里，我们培训了500多名学生使用Spark。Apache Spark简介高级：ApacheSpark数据科学高级：带Apache Spark的Devops在我们网站的培训部分了解更多由Databricks开办的Spark培训班。了解更多对于国外的火花爱好者来说，首届欧洲火花峰会将于10月27日至29日在阿姆斯特丹举行。在6月23日之前提交一份演示文稿，现在就注册以获得折扣。为了跟上Spark和Databricks的新闻，别忘了注册我们的每月通讯。 免费试用Databricks。今天就开始吧