要了解Databricks如何帮助MyFitnessPal进行分析的更多信息，请查看《华尔街日报》（Wall Street Journal）上的一篇文章（需要登录）或下载案例研究。我们很高兴地宣布，MyFitnessPal（UnderArmour公司）使用Databricks为其新的"验证食品"功能构建生产线，在这一过程中获得了许多性能和生产率方面的好处。MyFitnessPal的目标是通过更好的饮食和更多的锻炼来帮助人们实现更健康的生活方式，从而在网上建立最大的健康和健身社区。健康意识强的人可以使用MyFitnessPal网站或智能手机应用程序来跟踪他们的饮食和锻炼模式，并利用这些信息来达到他们的健身目标。MyFitnessPal希望通过提供一个名为"验证食品"的功能来进一步简化饮食跟踪功能，用户只需在MyFitnessPal应用程序中键入食品名称，就可以获得食品的准确和最新营养信息。为了提供"验证食品"的功能，MyFitnessPal需要用一组复杂的算法创建一个精确的食品数据库。以前尝试在没有数据块的情况下实现这些算法被证明是不可伸缩的，速度也不够快：由于数据量巨大且极其复杂，它们需要数周时间才能运行。MyFitnessPal选择Databricks在基于apachespark的生产流水线中实现这些算法，因为Databricks在一个简单易用的零管理平台上提供了apachespark的速度和灵活性。由于Databricks支持的数据管道的高可靠性和快速性能，"验证食品"数据库现在包括了一个全面的项目清单，其中包含了随时可用和高度准确的营养信息。除了支持"验证食品"功能外，Databricks还为MyFitnessPal的数据工程与科学团队带来了许多关键好处：速度提高10倍，将算法运行时间从几周缩短到几小时。以上一季度完成的项目数量衡量，团队生产力显著提高。由于Spark中成熟库的可用性，以及在Databricks平台中轻松共享和重用代码的能力，提高了团队效率。下载案例研究以了解有关数据块的更多信息。今天就报名参加为期14天的免费试用，试用Databricks。免费试用Databricks。今天就开始吧