更新日期：2020年8月20日每天、每分每秒都会产生新的数据。数据变得越来越容易获得，并且以新的形式出现。所有这些都意味着数据在任何情况下都为创新提供了越来越多的机会。然而，许多组织都在努力以与不断发展的数据层相同的速度发展他们的员工队伍。问题是这些组织没有合适的数据文化。为了实现数据智能化，自助免费建站，企业需要打造一种数据文化，并通过数据治理增强员工的能力。定义数据驱动的文化每个组织都希望数据驱动。数据驱动型组织是创新型、竞争型和盈利型组织的同义词。但是建立一个数据驱动的企业需要有远见。当踏上数字化和文化转型的征程时，有一个你的最终状态是什么样的愿景是至关重要的。您的组织对高效和成功的数据文化的定义可能与其他许多组织的定义有所不同；您的定义应该与组织的独特特征相一致，并促进您的业务目标。然而，强大的数据文化通常包含以下组成部分：获取高质量和值得信赖的数据高水平的数据素养围绕数据智能的一致和建设性跨职能协作明确定义并包含数据角色和职责，如数据所有者和数据使用者采用有助于数据使用和分析的技术数据公民，他们觉得有权根据数据做出关键决策如何创建数据区域性打造数据文化是当今首席数据官面临的最普遍的挑战之一。即使在为数字化转型制定了一个稳健的战略之后，数据专业人士往往无法获得理想的结果，因为他们无法将数据的价值融入其组织文化中。在制定公司数据战略时，必须牢记公司对数据的看法。在您的组织中推广数据文化时，请接受以下建议：确定关键利益相关者：数据影响到每一条业务线，从IT到营销，从财务到供应链，从分析到法律。为了制定一个坚实的战略和转变文化，你必须让合适的人来帮助你认可变革。呈现相关叙述：一旦你的房间里有了合适的人，告诉他们数据如何影响他们的日常工作。当人们得到的证据与他们已经确立的信念和观点相矛盾时，淘客app制作，他们很可能变得更加坚定，而不是挑战自己最初的想法。当你试图从利益相关者那里获得支持时，你必须预测情绪反应，并利用这些知识来制定有效的沟通策略。将数据连接到业务o目的：进一步，数据不仅仅影响日常活动。数据智能驱动最佳业务成果，大数据课程，因此它们与组织的高层次目标相关。强调启用数据的组织可以产生以下结果：收入增长-客户获取、产品创新、促销分析、定价优化运营效率——供应链优化、产品库存效率、营销和销售效率、服务优化风险缓解-数据隐私合规性、个人信息（PI）数据发现、政策实施、供应商风险管理数据现代化—减少第三方开支、数据湖优化、报告/应用程序整合、参考数据管理促进协作：创建数据文化的一个重要组成部分也是支持协作文化。证明团队中的所有员工都可以通过围绕数据进行协作来简化他们的生活并实现他们的业务目标。教育和培训您的员工：教育和培训您的团队了解数据的价值以及如何优化其可用性是至关重要的。对数据的熟悉和熟悉使您的团队能够接受围绕数据的文化变化并优化数据的使用。保持敏捷：考虑敏捷方法。这是最具创新性的技术公司在开发新软件时采用的方法；他们认识到问题的需求和解决方案会随着时间的推移而发展。同样，什么叫大数据，没有一个组织能够在一次简单的扫描中改变其数据文化。倾听所有团队成员的意见，这样你就可以知道什么是有效的，什么是无效的。对调整策略和策略持开放态度，这样您的数据文化就会发展。实现有效的数据治理Teknowlogy集团公司BARC对数千名数据专业人士进行了一项调查，近半数受访者表示，他们所在的组织存在数据质量不足的问题，超过三分之一的受访者表示，这将是未来持续存在的问题。这些公司花了大量的人力物力来保持数据的可接受质量，这既要花钱，也会把人力资源从其他更有价值的工作中转移出去。它还增加了风险——有时，数据质量差甚至可能是企业开展的创收项目失败的原因。公司显然需要对整个组织结构中的数据质量标准有一个共同的理解。他们需要数据治理。数据治理的强大基础将允许组织开发强大的数据文化。良好的数据治理可以确保组织中的大量数据可以被利用以实现业务价值。无管理的数据是混乱的，无规则的，并限制生产力。数据治理使组织能够信任其数据来回答重要的业务问题。一个好的数据治理框架包括策略、过程、过程和规则，以及正确的组织结构和实现这一切的技术。让您的团队成员和数据一起工作，以便：消除整个组织中的信息孤岛了解数据、数据的来源和使用方法监控和维护高质量的数据实施法规和组织合规政策保护和保护受保护的敏感信息通过实现数据治理框架，可以为智能数据使用奠定基础。您可以使用数据治理来启用数据区域性。将数据愿景变为现实建立数据驱动的文化并非易事。尽管如此，通过将正确的人与正确的数据连接起来，并建立数据治理的基础，您可以将组织转变为数据智能企业。

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