今年夏天，我们开展了2015年Spark调查，以了解组织如何使用ApacheSpark。今年的Spark调查结果反映了代表842个组织的1417名受访者的回答和意见，有力地表明了Spark社区的快速发展，并为Spark的发展方向提供了宝贵的见解。Spark的一个关键焦点是使数据处理变得简单易用。今年的调查结果表明，这在许多行业的Spark用户中引起了共鸣。下载Spark Survey 2015信息图。 欲了解更多信息，请下载Spark Survey 2015报告。Spark调查的三个主要收获是：Spark的采用正在迅速增长：Spark是大数据领域最活跃的开源项目，在过去12个月里有超过600个贡献者（之前的12-24个月为315个）。同样重要的是，它被用于在不同组织内创建多种类型的产品（69%的受访者使用Spark创建两个或更多数据产品）。Spark正受到IT行业以外的公司以及这些公司中越来越多的职能角色（如数据科学家和分析师）的欢迎。Spark在Hadoop之外的应用也在不断增长：去年，Spark在公共云（51%）和Spark自己的集群管理器（48%）中的使用量激增。虽然有些人在本地Hadoop集群中运行Spark，但他们不再是其大多数用户。此外，Spark还集成了许多存储系统（如Cassandra、HBase、S3）。Spark也是可插拔的，有几十个第三方库和存储集成。Spark正在增加对大数据的访问：Spark正在通过使各种各样的人（例如41%的数据工程师、22%的数据科学家等）更容易地解决各种各样的数据问题，从而释放大数据的价值。允许用户使用自己选择的语言编程的能力是推动Spark在越来越多的使用Python和R的数据科学家中使用的一个重要原因。Spark用户正在扩展到高级分析和实时流媒体领域，同时为数据仓库和BI打下基础。总之，根据2015年Spark调查结果显示的见解，我们对谁在使用Spark、他们如何使用Spark以及他们在使用Spark构建什么有了更好的了解。当我们进入Spark的下一个发展阶段时，这些见解将指导Spark平台的重大更新。感谢所有参与2015年Spark调查的人，感谢你们在塑造Spark未来方面的帮助！下载Spark Survey 2015信息图。免费试用Databricks。今天就开始吧