blog解决组织中出现的问题有几种方法，但最好的方法都有一个共同点，那就是从理解数据开始。当你为你的解决方案考虑最佳的行动方案时，从一个知识的地方开始可以帮助你更好地理解你的行动的背景和可能的后果。即便如此，似乎很多时候决策都是在最热的时刻做出的，或者是在一个不允许深入思考问题的小时间窗口内做出的。在这些情况下，找到一种简单、快速、有效地理解信息的方法是很重要的。为了保证你总是做出正确的决定，有一种可视化数据的方法是至关重要的。这些是确保数据驱动未来决策并帮助更有效地解决问题的最佳方法。从正确的数据开始创建实用和相关的可视化的第一步是找到合适的数据来提供它。组织将数据存储在各种源中，并从不同的流中收集信息。然而，并不是所有的数据都是有用的。在使用强大的可视化解决问题时，了解数据存储在何处、通道是什么以及如何最好地收集和排序它们非常重要。为了帮助找到正确的数据，您可以问自己以下几个问题：来源是什么？它是否准确和更新？回答我的问题或解决我的问题有用吗？这些数据的最佳组合是什么来回答我的问题？了解如何设置数据仓库和存储，以帮助您最有效地访问数据，这一点至关重要。更重要的是，它将有助于确认您在可视化中使用的数据始终是最相关的数据。清理并简化它与拥有正确的数据相比，可视化更依赖于信息的最佳版本。由于重叠的数据点、冗余和不相关的信息，大多数数据集很少以现成的格式出现。虽然这些"脏"集很常见，但确保插入到仪表板中的最终结果是"干净"的-没有任何可能影响分析的内容，这一点仍然很重要。此外，您应该专注于确保您用于可视化的数据以最简单的形式显示和存储。这并不意味着您需要放弃复杂的分析和解析，但是您的可视化将大大受益于将事情更多地集中在单个项目上，而不是多变量分析。在清理和准备可视化数据时，请考虑以下最佳做法：思考要回答的问题，并考虑您使用的数据是否能够提供洞察力。当有疑问时，请记住保持简单并专注于细节可以帮助创建更具凝聚力的分析。考虑是否需要对数据进行操作或转换为不同的格式才能最有效。请记住，无论数据来自何处，都要对其产生影响，在将其输入可视化之前，应将其标准化。选择正确的可视化效果有了来自正确数据流的正确数据，您可以专注于提供将为您的决策提供信息的视觉效果。对于许多希望构建仪表板的企业来说，这一步是一个很大的陷阱，因为许多企业会选择将自己的数据放入所需的可视化中，而不是寻找最适合数据的可视化。在前一种情况下，这会造成混乱和不相关的视觉化，这会使你的问题解决变得更加复杂。在仪表板的实质上更关注形式的组织（"我们应该有一个散点图，因为它看起来很棒！"）最终会产生令人惊叹的视觉效果，但没有什么价值。相反，最好将可视化作为数据分析的扩展。最好的可视化是那些能够简化复杂数据，清晰地传达一个想法，并能深刻地表达数据含义的可视化。重要的第一步是集中精力为数据找到正确的可视化，而不是相反。在选择可视化效果时，请记住以下一些最佳实践：确保可视化显示的数据与手头的问题相关，而不仅仅是一个很好的补充。你的可视化-和仪表板-应该快速而容易地解释他们的数据。记住，你的想象应该在5秒或更少的时间内回答一个问题。首先集中精力提供最相关的信息，然后根据重要性对其进行优先排序。正确的可视化是解决业务问题的关键组件。通过更好地说明和展示您的数据和见解，它们可以帮助您做出可能的最佳决策。专注于创造正确的视觉化，答案会更容易流动。标签：数据准备|数据可视化