最近，Celent的高级分析师William Trout就财富管理中人工智能（AI）的演变以及其在机器人平台之前的完全成熟是否会给人类顾问带来厄运，或者实际上会加强服务的交付和可扩展性，举办一个网络研讨会，从而提高整体客户体验。事实上，人工智能的概念引起了共鸣，因为提高效率和透明度的技术集成是当今业界最突出的话题之一。以下是从威尔令人难以置信的引人入胜的作品中直接引出的五个显著点介绍。三人工智能的层次：智能技术的发展分为三个阶段：机器学习、深度学习和人工通用智能。机器学习是三者中最常见和最广泛理解的，因为它涉及到"计算火力和识别上下文和进行推理的能力"的存在。这种类型的人工智能已经在高频交易中出现了一段时间。深度学习需要"重叠的神经网络，以便像人脑一样从数据中提取和学习。"IBM的沃森想到了这一点。最后，也许对一些预言家来说最不祥的是人工智能，它显示了真实人类的意识和情感。虽然人工智能的最高水平存在，但特劳特认为，我们离约翰和莎拉·康纳最糟糕的表现还有相当远的距离噩梦。三机会领域：交付能力将通过自动化学习和客户会议准备来简化流程并提高效率。投资分配将使公司，尤其是资产管理公司，采取Trout所称的"内部观点"，积极利用市场格局，为投资者带来更强劲、更稳定的回报。最后，人工智能将帮助公司及其顾问降低风险，并通过运行适当性和欺诈来满足合规性要求支票.AI作为一个互补而非独立的代理人：虽然预言家倾向于把人工智能的发展看作是对传统顾问的长期告别，这种先进的分析平台更有可能增强人类的能力，减轻信息过载带来的认知负担。人工智能将通过自动发现知识来补充而不是取代人与人之间的经验，从而增强顾问的投资洞察力，并增加关系的价值。人工智能对无尽信息的聚合将有助于完善一个人的知识领域，为他或她提供已知的未知和未知的未知。这种情报的放大只会提高客户的体验，使一个人的财务目标长期受益学期。机器人最后一点：机器人的功能能力基本上达到了顶峰，因为这项技术依赖于数据输入来进行投资分配，而且与人工智能的预测能力并不接近一个人类顾问的个人水平，情感上可辨别的服务。随着人工智能超越了机器人的视野，通过消除人工任务和提供大量即时可用的知识，赋予传统顾问权力，世界末日的机器人场景将逐渐淡出人们的视线。具有讽刺意味的是，财富管理领域的技术进步并不像人们曾经猜测的那样，完全是在推进机器人平台；而是在重塑和重振人类顾问。一个更广泛的变革正在发挥作用：人工智能的利用不是在真空中发生的。更确切地说，这项技术是更大转型的一部分，即财富管理从交易性业务转向主要由关系驱动的业务。顾问们将继续执行流程，但合作肯定会比以往任何时候都更加普遍和重要。推动这一转变的因素有五个：监管顺风；寻求整合技术解决方案的高管层；想要更简单工具的顾问；投资者的怀疑和需求；以及投资者对实时性的偏好知识。意志他是在12月8日在伦敦举行的一个仅受邀参加的圆桌会议上就这个话题发表了讲话。这次活动的主题是"2020年愿景：数字财富与资产管理"，从项目的外观来看，这一天无疑对与会人员有利。