最后，我用我的新的格式，如果我已经创建了一个新的图像。在这篇文章和其他后续文章中，我将解释福伊夫。为什么我们需要另一种图像文件格式吗？尽管JPEG仍然是web上使用最广泛的图像文件格式，但它也有局限性，特别是在浏览器中实现的格式的子集，因此，它已经成为事实上的标准。因为JPEG有一个相对冗长的头，它不能用于低质量的图像占位符（LQIP），因为它需要几百个字节的预算。JPEG不能编码alpha通道（透明度）；它被限制为每个通道8位；它的熵编码不再是最先进的。而且，JPEG并不是完全"响应设计"的，要找到文件的截断偏移量并将其限制在1:8的缩小比例（DC系数）。如果你想在8K超高清显示器（7680像素宽）和智能手表（320像素宽）上使用相同的文件，1:8是不够的。最后，JPEG不能很好地处理非摄影图像，也不能做到完全无损压缩.JPEGXR（WDP）和jpeg2000改进了JPEG并消除了它的一些局限性。例如，它们确实支持透明度和更高的位深度。尽管如此，它们仍然是专门为摄影图像设计的，而且有相当长的标题。As结果，现有的JPEG格式并不是我们想要的。JPEG委员会已经发起了一项新一代图像格式的征集活动。在这项呼吁中，他们将"有效编码带有文本和图形的图像"作为核心要求，将"非常低的文件大小的图像编码"作为一项理想的要求。我已经提交了FUIF作为回应。图像源xkcdWebP可用于摄影图像（通过其基于VP8的有损模式）和非摄影图像（通过其无损、类似PNG的模式）。然而，它也有一些重要的局限性。它被限制在8位，并且在有损模式下必须进行色度子采样。另外，由于WebP没有渐进式编码，它肯定不是"设计上的响应式"的，就像WebP一样，淘客返利系统，许多其他现代图像格式都是基于视频编解码器的帧内编码。更好的便携图形（BPG）和高效图像文件（HEIC）都基于高效视频编码（HEVC）视频编解码器；AV1图像格式（AVIF）基于AV1。它们是相机和手机的JPEG的优秀替代品。由于平铺和硬件加速，快速编码和解码可以更好地压缩。但是，BPG、HEIC和AVIF并不是"设计上的响应"，而且AV1是一种开放的、免版税的视频编解码器；HEVC不是，更不用说它是专利累赘什么是福伊夫的设计原则吗？据我所知，FUIF是免费的，因为它是免费的，淘客选品，而且是基于开源的免费参考实现软件。另外，FUIF是一种图像格式，而不是像HEIF那样的图像容器。FUIF可以作为一个独立的图像文件格式，但它是最小的，因为它只存储像素，最小的元数据必须呈现这些像素。任何附加功能都委托给容器格式（例如HEIF），如分层、平铺和几何转换，如方向、裁剪、注释、Exif元数据和注释。这是一个关注点分离和避免功能重复的问题。尽管FUIF确实支持简单的GIF类动画，但许多动画通过利用帧间预测更好地编码为短视频，这超出了图像的范围格式。最后，FUIF是一种通用的图像格式，其方式如下：任何图像JPEG对于摄影图像非常有用。PNG通常更适合于非摄影图像，如截图、插图、图表、卡通、徽标和游戏图形。对于不同的图像内容（或文件格式中的不同子格式，软件企业有哪些，例如有损WebP和无损WebP）要求不同的图像格式是不实际的。不管不同的图像内容需要不同的压缩技术，FUIF中的这些技术对应于可以在同一格式中应用的内部图像转换。没有任意限制在最大图像分辨率、位深度或通道数方面，FUIF没有固有的限制。显然，一个实际的实现必须施加限制（如果只是出于安全和性能的原因），但是格式本身没有任意的限制。因此，什么叫大数据云计算，在某一点上，采购返利，如果你想做一个20位的CMYK颜色模型，一个alpha通道和一个深度通道，FUIF就可以了。任何质量从非常低的比特率到无损，FUIF的目标是在给定的感知（或客观）质量下处于压缩密度的帕累托前沿。任何计算复杂性对于一对多传送，花费大量时间对图像进行编码通常是可以的。在其他用例中，需要一个快速和可预测的编码时间。FUIF在其内部图像转换和熵编码中的模块化方法使得在编码时间和压缩密度之间获得广泛的权衡成为可能。除了FUIF是一种自由和通用的图像格式外，还有三种设计原则指导着它的发展：首先，正如我在上一篇文章中所讨论的，FUIF是通过设计来响应的。你只需要一个文件，而不必把高分辨率的原稿缩小到各种目标分辨率。FUIF有一个最小的，紧凑的标题布局，因此实际图像数据的第一位尽早出现。这意味着您可以在一个小字节预算内从完整的前几个字节生成一个LQIP模块图像。此外，一个FUIF文件头包含一个强制的截断偏移量列表，从中可以很容易地计算出要请求或服务的字节数。在web页面的上下文中，将每个图像的前几百个字节嵌入到HTML代码中，以便在不需要额外的HTTP请求的情况下显示LQIP图像。同时，浏览器将拥有实际的图像尺寸和截断偏移量，以便在必要时发送额外字节的HTTP范围请求。第二，FUIF是对遗产友好的，我将在下一篇文章中详细解释。第三，FUIF的压缩伪影是"诚实的"。这也将是一个关于未来概念的帖子。我希望本系列文章的前两篇文章能帮助您理解为什么我们需要另一种图像文件格式和幕后设计原则。请继续关注即将发布的关于传统友好性和压缩的帖子文物。注意福伊夫密码现在已经公开了。关于响应图像的进一步阅读具有Cloudinary的响应图像自动裁剪图像，实现响应式设计，提高图像质量响应图像：srcset和size HTML图像属性通过3个简单的步骤使网站上的所有图片都能响应响应式Web设计的最佳实践