新的雪花功能发布于2020年7月2020年8月17日|5分钟读取作者：雪花杖雪花新闻为了继续专注于为数据驱动的公司构建最强大、最灵活的云数据平台，雪花在7月份发布了一系列新功能。下面的综述简要介绍了其中的几个。列级安全性雪花的云数据平台一直都有安全性，使组织能够轻松、安全地与内部消费者和外部客户共享数据，同时遵守相关的数据治理、安全和监管政策。上个月在publicpreview中引入的两个列级安全特性Snowflake允许用户通过对表或视图中的列应用屏蔽策略来进一步保护数据并使其更易于管理。动态数据屏蔽是一种列级安全功能，它使用屏蔽策略在查询时选择性地屏蔽表和视图列中的纯文本数据，外部标记化允许组织在将敏感数据加载到雪花之前对敏感数据进行标记化，并在查询运行时通过使用屏蔽策略动态地删除数据具有外部功能通过这些功能，策略管理员可以隐藏特定用户和角色的详细信息，如客户的个人识别信息（PII）和受保护的健康信息（PHI）数据，同时允许其他人查看这些数据，从而为用户和组提供非常具体的屏蔽策略。而且，由于这些政策也是普遍适用的，你可以满怀信心地执行它们。这两个功能都需要企业版或更高版本。enterpriseedition或更高版本的DESCRIBE表中还包括一个新的POLICY NAME列（现在是GA），它指示列级别的安全屏蔽策略是否应用于列，因此管理员可以快速方便地查看策略的应用方式和位置。新的SQL特性和函数由于SQL仍然是用于分析数据的最常用的查询语言，Snowflake支持最常用的标准化版本SQL（ANSI）来进行强大的关系数据库查询，并根据客户的使用情况和需求对其进行了扩展。Snowflake提供了广泛的SQL函数，可用于数据加载、数据分析、系统管理、安全性等。今年7月，雪花新增了以下SQL函数：地理空间：雪花最近发布了一种新的地理数据类型，它使用球形地球坐标系来存储地理空间数据。用户只需创建一个地理列并从支持的多种格式之一加载数据，而雪花存储了一个优化的表示，以便快速查询雪花已经支持超过40个用于地理空间分析的功能，并根据客户需求继续添加更多功能。一个新的SQL函数，ST_ENVELOPE，现在在public preview中，返回包围指定地理对象的最小边界框（矩形"信封"）。另外，一个新的STüuHausdorfDistance函数也在预览中，它测量两个地理空间对象之间的相似性，有助于位置匹配和查找相似的对象半结构化数据：general availability（GA）中的一个新的OBJECT_PICK功能返回一个新对象，该对象只包含用户需要的现有对象中指定的键值对子集。Context：新的SQL函数INVOKER_ROLE，INVOKER_SHARE，IS_-GRANTED_-TO-_-INVOKER_-ROLE，和IS-u-ROLE-IN-u-SESSION，现在也在GA中，提供关于用户运行查询的上下文，允许更具表现力的列级安全策略聚合（Aggregation）：GA中新的COUNT_IF函数只对满足输入条件的记录进行计数，从而简化了常见查询模式的SQL如果条件参数0返回NULL，则返回NULL参数。例如，如果您希望避免被零除或避免在报表中打印零，那么现在GA中的此功能非常方便System:System$GET_SNOWFLAKE_PLATFORM_INFO，也在GA中，返回帐户所在的雪花虚拟网络的ID:Amazon虚拟私有云或Azure虚拟网络。可以在云存储的策略中指定此ID，以允许雪花连接到它，同时阻止来自虚拟网络外部的请求。生态系统更新雪花合作伙伴生态系统是确保您从雪花投资中获得最大收益的重要驱动力。我们正在不断地寻找各种方法，使生态系统更易于与之交互，为您提供更广泛的合作伙伴工具，并提供对最新技术的支持。过去几个月，生态系统发生了几次更新，包括：Spark 3.0支持：Spark的雪花连接器版本2.8.0支持Spark 3.0。有了这个新版本的连接器，现在在GA中，雪花继续支持最新的三个Spark版本：Spark 2.3、2.4和3.0。Snowflake JDBC驱动程序v3.12.8:3.12.8版本的Snowflake JDBC驱动程序现在已进入GA，支持异步查询（在查询完成之前将控制权返回给用户的查询）。用户可以启动查询，然后使用轮询来确定查询何时完成。查询完成后，用户可以读取结果集。此功能允许客户端程序并行运行多个查询，而无需客户端程序本身使用多线程处理。Snowflake JDBC驱动程序v3.12.8和Python Connector v2.2.8：从Snowflake JDBC驱动程序的3.12.8版和Python连接器的2.2.8版开始，带有基于浏览器的单一登录（SSO）的连接缓存现在可用于MacOS和Windows环境。这项功能现在已经在GA中使用，它使应用程序能够使用Snowflake基于浏览器的SSO功能，同时在通过JDBC驱动程序或Python连接器连接到Snowflake时最小化身份验证弹出窗口的数量。Snowflake ODBC驱动程序v2.21.5:2.21.5版本的Snowflake ODBC驱动程序支持对Google云平台上托管的雪花帐户执行以下两项任务：使用PUT命令将客户端计算机上的本地数据文件上载到内部（换句话说，雪花）阶段，并使用GET命令下载数据从内部（雪花）阶段到客户端计算机的文件。（请注意，ODBC驱动程序已经支持托管在amazonwebservices和microsoftazurecloud平台上的Snowflake帐户的PUT/GET命令。）Google云平台集成：googledatafusion和googledataflow的新连接器现在正在公开预览中，用户可以轻松地加载和集成数据到Snowflake中。Snowflake Partner Connect:Snowflake还为Snowflake Partner Connect带来了广泛的合作伙伴生态系统，使您可以轻松地在Snowflake中直接开始并连接到合作伙伴，包括Hunters、Datalyx、Strim、Domo、SqlDBM、Matillion、Dataiku和DataRobot。持续创新一如既往，非常感谢客户的反馈，帮助我们优先考虑雪花产品的开发。请继续关注下个月的更新，了解有助于打破现有体系结构和软件产品障碍的雪花创新。就像你读的？通过喜欢和分享来表达你的感激之情！Facebook推特LinkedIn