软件和数据之间和谐协同的最终状态的优雅掩盖了我们所处的过渡的复杂性和混乱性。不久前，在软件交付的速度和复杂程度与数据分析的速度和成熟度之间还存在着一种普遍的平衡。市场和客户群稳步增长，使组织能够在软件和数据能力方面跟上步伐，以处理日益扩大的相互范围和复杂性然而，信息技术的消费化，即非专业消费者从浏览器和移动设备上消费复杂的软件体验的能力，物联，释放了对庞大、渴望和苛刻的数十亿客户群的访问。这就催生了当前的数字化转型浪潮。随之而来的是进入市场的竞争，即以指数级速度构建和交付高质量的软件，以便利用巨大的全球机遇。创新由此开始在软件领域。随着更快、更好的软件的出现，对专门构建的数据存储（文档数据库、图形数据库等）的需求，对从数百万（或数十亿）用户收集的数据的速度、数量和多样性进行管理的需要，以及快速提取见解和价值的需求，以进一步推动软件创新的步伐。因此，软件创新为当前数据创新的焦点埋下了种子。虽然创新者们很快走过了这段软件之旅，但大多数企业现在才完全融入到新的软件方法和技术中，以快速有效地交付软件。那些处于软件之旅先锋的企业现在正踏上数据之旅，寻找安全、快速地利用企业数据资产中锁定的价值的方法。这包括从分析到为软件测试快速提供生产数据拷贝的一切。事实上，451项研究表明，86%的认为自己在DevOps征途中成熟的公司正计划增加对DataOps的投资。也就是说，已经走过软件能力曲线的公司现在开始着手数据能力曲线。CDO的黎明数据科学、人工智能、分析、数据操作技术和供应商的日益增长的吸引力表明，美国云服务器，发展数据能力的重要性日益提高。最近出现的首席数据官（CDO）就是这一趋势的顶峰鉴于大多数企业对数据的关注刚刚起步，大多数cdo仍在努力确定自己的角色，掌握高管层的动态，防范监管和合规风险，并通过识别增长机会为自己的角色辩护。尽管面临着这些紧迫的挑战，但他们确实有一件事对他们有利：他们知道自己正处在一个令人费解的变革之中，对软件之旅及其带来的许多相似之处有了事后的认识，并且在思想上准备好了应对需要驾驭的组织、技术和文化变革。大多数公司都被DevOps和软件转换过程中的突然性和变化速度所震惊。有了DataOps和datajourney，他们现在意识到、准备好并致力于相关的旅程和长期的改变。他们可以积极主动，避免被动。数据运营时代的规划随着进入市场和从市场中学习的周期缩短，创新周期加快，CDO可以预期，以数据为中心的组织将需要在不产生不必要风险的情况下推动新的最高和最低收益。这将通过采用新技术、组织结构、文化和工作流程来实现。专注于以数据为中心的活动的新角色，以及不同角色之间的新协作形式将出现在现代企业中，生产不再是企业最重要的数据环境。现在越来越需要在生产之外快速访问安全、受管理的数据，而企业的其余部分（非IT部分）的工作则集中于此。以前不是IT的prod现在变成了整个企业的prod。要取得成功，它需要快速、安全地将数据传递给组织的其他部分，甚至跨越组织边界向合作伙伴和其他生态系统参与者提供数据。支持这种新的企业运营模式的协作流程和工作流将是至关重要的。进入DataOps——一个组织中跨团队所需的人员、过程和技术方法的独特组合，以使数据变得敏捷。考虑到数据之旅与软件之旅的早期概述的相似之处，组织的数据操作之旅可以从其DevOps过程中吸取的教训中获益。例如，开发数据能力将需要相应技术支持的新的组织层和工作流模式。在数据能力蓝图通过反复试验形成之前，主动规划和部署数据操作基础设施将产生更好的结果，而不是采用临时技术构建数据公司技术堆栈与任何复杂的转变一样，将数据能力解构为一系列分层能力是有意义的，每一种能力都建立在之前的能力之上，这些能力共同有助于培养复杂的能力。例如，在构建软件能力时，为了以复杂的方式应用软件（例如，云本地架构和微服务），组织需要管理分布式软件元素（例如，扩展、修复、监控），而这些元素又依赖于增量、一致性和快速的测试和部署能力类似的方法也适用于数据。围绕适当的技术工具构建协作过程可以产生分层组件功能，这些功能共同定义了复杂的数据能力。虽然分层是软件开发过程中出现的，但cdo在开发分层方法时有机会深思熟虑，而不是被动反应，个人云服务器，如下图所示在一个成功的数据能力的基础上，有能力在组织中的任何地方传递数据并确保其符合法规和遵从性的任务。能够在混合云环境中快速保护和移动任何类型的企业数据是一项艰巨的工作，但对基本的数据管理卫生来说也是一项艰巨的任务。这些都是至关重要的先决条件，52返现网，这个基础需要是坚实的，以支持上面的层。接下来，需要掌握各种数据管理活动，如自助访问、治理、数据目录、数据清理、协作和版本控制等。这些定义了下一级的数据能力，必须先掌握这些活动，然后才能以不同的方式应用数据，如机器学习、测试数据管理、分析，数据科学等一个深思熟虑的、分层的构建数据公司的方法需要在层之间建立正确的抽象，并将避免由一系列即席点解决方案组成的工具扩展，这些解决方案不可避免地需要人为的胶水来驱动数据工作流cdo应该通过这样一个结构化的视角来评估组织的需求。每一项活动都将带来供应商的生态系统，从而进一步评估供应商的能力。要问的关键问题包括（在许多问题中）：解决方案企业准备好了吗？它能在混合云上使用您的所有数据源吗？它会随着你不断变化的需求而发展吗？它将如何与其他解决方案进行互操作？它能自动化吗？当cdo通过这些基础设施投资来连接企业的不同部分时，与铺设铁轨以连接一个大国的相似之处是毋庸置疑的，个人如何建站，或许也是有启发性的：较低层次的弹性和稳定性使得更高层次的灵活性、多样性和创新性得以实现，就像简单性一样简单的铁路轨道的可靠性使得电力、蒸汽机、豪华转向架和货物转向架都能运行一家数据公司数字化转型的口号是，每个公司都是一家软件公司。但要完成转型，每个公司也必须成为数据公司。在过去的十年里，软件开发实践和工具有了很大的发展。在数据实践和工具方面，我们正处于类似演变的早期阶段，这将带我们度过下一个十年。软件和数据之间的对称性和耦合性是毋庸置疑的，从软件之旅中可以学到很多东西。由于CDOS、CIOS和CEO们计划在新的时代改变他们的企业，他们将需要考虑为他们的数据能力建立一个稳定、有弹性、与他们的软件开发过程兼容并适应不可避免的变化的基础。他们应该准备好将他们的数据从生产地传递到整个企业中使用它的地方。数据公司是一个组织，数据不仅被视为运营的副产品，而且被视为组织的生命线，推动软件开发，提高质量保证，为决策提供信息，并可能凭借自身的能力创造收入。请参阅DevOps.com网站.