我们刚刚推出了第四季的香蕉数据播客，我们的两周播客的新的和现在的数据科学。既然你会从他们那里听到很多，我们想介绍我们的精彩（和一些新的！）主持人——特里维尼、克里斯托弗·彼得和科里——以及他们在数据科学领域的热门话题。姓名：Christopher Peter Makris（CPM）播客角色：最新加入播客的联合主持人！Christopher（Christopher）是IKU的数据主管。他拥有逻辑学、离散数学和统计学的背景，从工业界和学术界带来了经验。CPM曾担任纽约数据科学学院数据科学系主任和卡内基梅隆大学统计实践硕士项目的执行主任；在这两个机构，CPM都以专业培养学生为荣，协助重新设计技术课程，并提供超过3名学生，为研究生听众举办了000小时的讲座。在工业界，CPM最近在Empower Retirement担任安全数据科学主管，帮助阻止网络犯罪。当CPM不在电脑上计算数字时，他在演播室里的腹肌也在紧张，因为他是一个狂热的舞蹈家、编舞家和交叉钳工（所以，虽然他认为自己是一个数据科学家，bi大数据，但他只能数到5-6-7-8…）。最喜欢的算法：稳定婚姻（Gale-Shapley）算法，因为这是我记得的第一个学习的算法。另外，K-均值聚类算法-它是如此简单，但有非常优雅的证明！我认为数据领域的每个人都应该知道：仅仅因为你的预测是错误的，并不意味着你在数据科学实践中是错误的……反之亦然！我们总是可以折磨数据来讲述我们想要的任何故事，因此，在解释分析结果时，云实，必须清楚地认识到这一点（并保持健康的怀疑态度）。香蕉数据播客最喜欢的一集：介绍我的那一集-嗯！）开玩笑！我喜欢那些关于什么是"正确"的模棱两可的情节；我认为这有助于丰富多彩的讨论和辩论。我的数据科学热议（不受欢迎的观点）：数据科学既是一门科学，又是一门艺术；要成为一名成功的数据科学家，大数据分析软件有哪些，你不应该不仅立志成为一名伟大的统计学家和无可挑剔的编码员，而且要有创造性的思想者和非传统的创新者。名字：特里维尼·甘地（甘地博士，如果你觉得辣的话）播客角色：资深BDN联合主持人关于：数据科学家，负责任的人工智能。在来到大田町之前，我在一家非营利组织工作，攻读政治学博士学位。因此，我一直在寻找从社会公平和机会的角度来理解科技新世界的方法。最喜欢的算法：XGBoost或Light GBM-快速可靠！我认为数据中的每个人都应该知道：我们对数据所做的一切，包括建模，都会受到历史、隐藏或个人偏见的影响。数据和人工智能并不是中立的——它们是由人类的偏见塑造的，并受其影响。香蕉数据播客最喜欢的一集：什么是一个好的数据科学实践绝对是一个有史以来最受欢迎的。我们必须探索我们认为不仅对数据科学家，而且对整个组织都很重要的东西我的数据科学热门话题：我们花了太多时间试图用花哨的算法和统计术语来炫耀我们有多聪明。即使你不想听到真相，也要让它揭示真相。仅仅为了得到最好的分数而吸烟和镜子并不总是正确的。姓名：Corey Strausman播客角色：香蕉字节面试官关于：社区管理器帮助管理大田町社区。有趣的是，我来到大田町没有数据科学的背景。我的背景主要是非营利组织管理和社区管理。由于没有数据科学方面的背景，我期待着利用我在这里的角色来了解它的来龙去脉。引用苏格拉底的话，"我是世上最聪明的人，因为我知道一件事，那就是我什么都不知道。"最喜欢的算法：不确定这算不算，人工智能技术发展，但我爱我一个好的数据料理配方。我认为数据领域的每个人都应该知道：并不是每个人都清楚地了解什么是数据科学以及它如何影响世界。不要害怕讲你的故事！香蕉数据播客最喜欢的一集：人工智能的日常生活，因为看到人工智能如何驱动我们的世界和我们使用的所有工具是很有趣的。我的数据科学热点：最聪明的编码者是谷歌搜索栏。现在你已经认识了我们的团队，一定要给我们一个听，一个喜欢，spark大数据，并订阅你最喜欢的播客平台-我们期待着在整个赛季见到你和听到你的消息！