你对为什么你的用户来来去去有一些假设。你相信如果他们做了这件事，wap自助建站，他们会成为一个忠诚和活跃的用户。如果他们没有，他们不会。虽然你的直觉很可能是正确的轨道，更多的细节会为你的产品带来更好的结果。一个著名的例子是Facebook的研究发现，大数据数据采集，"10天内有7个朋友"几乎总能找到一个长期用户。在你的直觉里，你知道增加朋友是有价值的，但是你不可能在没有处理一些数字的情况下变得那么具体。虽然增加朋友可能是导致留任的一个重要因素，如何用大数据，但肯定还有其他因素。但是你怎么找到他们的？这就是我们建造信号的原因。Signal帮助您找到与更高的保留率和参与度相关的用户行为，将复杂的数学问题留给Mixpanel处理。这是我们产品套件中的最新产品，可为您自动洞察 让数据科学团队我们一直致力于让您的产品目标不致于胡乱猜测。使用Signal，您可以验证您的假设，并确定将导致更高保留率的特定用户行为或您关心的任何行为。通过观察你最重要的事件与你的目标之间的关系，你甚至可以发现你在其他方面可能错过的机会。当然，通过一些建模，您或您的数据科学团队可以处理这些数据并找到强相关性。但是使用Signal，你可以在几分钟内对你的假设进行压力测试。这意味着在构建你的产品上取得进展，让数据科学家回到他们最紧迫的问题上来。由于数据科学家不会在没有解释其重要性的情况下将图表扔到你的桌子上，因此Signal也不会。Signal不只是给出一个原始的相关数，而是建议在哪里采取行动，在哪里拖延。每个结果都有一个关键的发现，它告诉您此事件如何影响转换以及用户执行的频率。这种洞察力有助于消除误报和表面隐藏的保留驱动因素。有了Signal以一种容易理解的方式验证你的假设（或不验证），数据支持，你就可以带着信心重新开始构建工作，你的分析师也可以专注于其他事情。如何使用它？如果您是Mixpanel用户，那么您已经可以访问Engagement选项卡下的Signal。进入报告，从了解"你的最重要事件"与第二周保留率之间的关系开始。此查询将计算用户要采取的最佳操作列表，个人网站建站，并分析它们与第二周保留率之间的统计关系。其中一些可能是无脑的。有些可能会让你大吃一惊。不管是哪种方式，你已经有了一个用户操作的详细列表，需要依赖或限制。当您询问有关用户旅程的更复杂的问题时，您可以调整Signal中的事件、时间范围和用户组，以快速确认或反驳长期存在的假设。谁知道呢？也许你会在自己的产品中发现一些令人惊叹的时刻。