现在几乎有太多的节目和电影，这使得我们很难决定要消费什么样的媒体。这是在你考虑到所有伟大的音乐，播客和书籍之前。这就是美味的来源。这个推荐引擎的工作原理很像老式的Netflix评级系统。用户对他们看过的电影进行评分，算法会根据你的喜好给出推荐。今天的Netflix推荐是基于在你所观看的内容之间找到一个共同的线索。Netflix假设你正在使用这个工具来观看最新版本，比如最新的《萨布丽娜》剧集，或者是在《黑镜》中捕捉麦莉·赛勒斯，然而，你主要是在第一百万次看《办公室》。正因为如此，Netflix的推荐可能不会让人觉得那么私人。所以，回到味觉。这个网站让事情变得简单。喜欢"奇怪的东西？"太好了，他们会告诉你下一步要看什么。它是如何工作的？让我们看看。入门从字面上说，注册就像用谷歌或Facebook创建一个账户一样简单。一旦进入，TasteDive会提示您填写一些个人资料的详细信息，但这是可选的，可能不会对推荐产生太大影响。相反，他们似乎是在试图增加某种社会因素。一旦你创建了一个帐户和/或个人资料，你就可以开始浏览、喜欢和不喜欢你内心的内容。用户列表该网站的主页提供用户列表，您可以将其作为起点。人们会列出一系列的清单，从他们希望在某个时候读到的书，到顶级动画，云服务器购买，再到最喜欢的喜剧。如果有人通过你的个人资料喜欢某个节目或电影，或者他们只是喜欢你的个人资料，你会在你的帐户上看到通知。浏览并"喜欢"您可以导航到网站的一个类别：音乐、电影、电视、书籍、作者、游戏或播客。你可以通过输入你已经喜欢的东西来开始你的搜索。导航到电视节目，您将看到一个趋势节目列表。单击每个条目右侧的小心形，检查您喜欢的项目：当您向下滚动列表时，建议将显示在同一个提要中。每次你在任何条目中添加一个心形时，会出现更多。我们刚注册了一个帐户，大数据对比，尝试浏览电视类。最初，我们喜欢他们的"流行"列表中的一些流行选项，包括："巴里"，"萨布丽娜的令人毛骨悚然的冒险"，"锋利的物体"，"继承人"和"跳蚤袋"葫芦免费下载►9在"令人振奋"后列出的建议，这些选择是有点无处不在。TasteDive推荐了Netflix的其他热门产品，如"俄罗斯娃娃"和"发光"，但也推荐了"Digimon"、"House"和"Planet Earth"等你也可以不喜欢任何推荐，北京大数据公司有哪些，只需点击其中一张卡片，然后喜欢，不喜欢，大数据资源，或者给它一个"喵"播客和书籍-不那么热目前播客还不如电影、音乐或电视那么受欢迎，所以我们并不惊讶于这个领域没有很多建议。不过，有点令人失望的是，除了那些多年来一直高居榜首的播客外，它还没有听说过很多播客。你会看到像"马克·马龙的WTF"、"这个美国生活"、"我最喜欢的谋杀"、"喜剧爆炸"和"连续剧"这样的热门作品，但没有你最喜欢的隐藏的宝石。我们试着输入一些其他流行的播客，比如"真实犯罪车库"和"美丽的匿名者"，但是引擎没有听说过这些。其他像"犯罪瘾君子"和"慢烧"有一个或两个喜欢流行音乐，但没有相关的建议。就书籍而言，现存的大部分作品都是改编成电影或电视剧的书籍。我们看到了《尖锐的物体》、《冰与火之歌》、《指环王》，还有几本大卫·塞达里斯的书和阿加莎·克里斯蒂的小说。不完全是整个图书馆的推荐。问题是，似乎没有足够多的人使用这个平台来生成真正定制的内容推荐。收购Qloo可能会提振Tastedive早在今年2月，文化人工智能平台Qloo宣布他们收购了Tastedive。Qloo表示，这两个平台都有兴趣了解是什么驱动了消费者的口味，并帮助他们发现新的节目、音乐和电影。我们提出这个问题是因为，虽然Qloo在几个月前就拥有了这个推荐引擎，但我们很可能在不久的将来看到一个更智能、更具响应性的Tastedive版本。也就是说，Qloo的真正动机是了解消费者口味的模式，并将这些人工智能挖掘出来的见解卖给广告商。我们都知道这个演习。以下是Qloo网站的一张照片，显示了AI公司已经收集了多少数据：目前，用户应该坚持使用"流行"类别总的来说，如果你打算用TasteDive，那就去看电影和电视吧。这些推荐部分的好处是，你可以很快得到一个想法列表，而不必整理一堆评论和博客文章来找到你想要的。也就是说，很难根据你对工具说的你喜欢或不喜欢的东西来判断你是否真的喜欢某样东西，但你使用它的时间越长，云翌通信，它就越"聪明"。有关流式视频的详细信息在哪里可以合法在线观看电影►5 Netflix的流媒体电影替代方案►使用IMDB freedeve观看免费流媒体电影和电视节目►我们所知道的迪士尼+►