在下一个'19年，我们宣布了AI平台笔记本的测试版可用性，我们的托管服务提供了一个集成的环境来创建JupyterLab实例，这些实例预装了最新的数据科学和机器学习框架。今天，我们很高兴地向大家介绍对R-on-AI平台笔记本的支持。现在，您可以使用预先安装的JupyterLab、IRkernel、xgboost、ggplot2、caret、rpy2和其他关键的R库来构建基于web的开发环境。

R语言是数据科学的强大工具，自1992年首次发布以来，大数据包括哪些内容，受到了各地数据工程师、数据科学家和统计学家的欢迎。它提供了一个开放源码库的庞大集合，其中包含各种各样的统计技术的实现。例如，Bioconductor库包含用于分析基因组数据的最新工具。同样，使用预测软件包，您可以使用ARIMA、ARMA、AR和指数平滑等模型执行非常复杂的时间序列分析。或者，如果您喜欢构建深度学习模型，您可以使用TensorFlow for R.

R的用户现在可以利用AI平台笔记本创建可通过web或SSH访问的实例。这意味着您可以安装所关心的库；您可以轻松地向上或向下扩展笔记本实例。

入门很简单您可以通过导航到AI平台并单击笔记本开始。然后：

1。点击"newinstance"，大数据技术，选择r3.5.3（第一个选项）。给你的实例一个名字，大数据精准获客，点击"创建"。

几秒钟后，发发淘客神器，你的笔记本实例将出现在你可用的实例列表中。

你可以通过点击"打开JupyterLab"来访问实例。

这将打开JupyterLab启动程序。从这里你可以做这三件事：

1。通过点击Notebook下的R按钮，使用IRKernel创建一个新的Jupyter笔记本。点击console下的R按钮，为R打开一个iPython风格的控制台。点击Other下的terminal按钮打开一个终端。

为了好玩，让我们创建一个新的R笔记本并可视化臭名昭著的"Iris"数据集，该数据集由特定种类的Iris标记的Iris各部分大小的测量值组成。这是一个尝试简单聚类算法的好数据集。通过单击笔记本下的R按钮创建一个新的R笔记本。在第一个单元格中，输入：

这将让您看到Iris数据集的前6行。

3。下一步，让我们来策划花瓣长度反对萼片长：library（'ggplot2'）ggplot（iris，aes（x=花瓣长度，联网，y=萼片长，colour=物种））+geom_point（）+ggtitle（'按花瓣和萼片长度排列的鸢尾物种'）