制造业仅实现其数据价值的20%至30%，HPE提供的解决方案可将工业原始数据转化为智能，并在适当的时间、适当的地点提供数据

麦肯锡全球研究所（MGI）曾表示，通过不断开发其数据的价值，制造企业可以将产品开发成本降低50%，运营成本降低25%，毛利率提高三分之一。然而，麦肯锡也表示，物联网架构，制造商仅实现了20%至30%的潜力。

这些MGI的研究结果发表于2016年12月，但我认为自那时以来，情况没有发生显著变化。根据我们在该领域的经验，我们将工业公司分为三类：

我们在制造和分销行业约70%的客户与第三类公司合作。为什么？这些公司已经了解了他们数据的价值，返利淘联盟，但他们也明白，他们需要一个像HPE这样的合作伙伴来弥补他们方法中的具体差距，以释放这一价值。

那么，HPE可以弥补哪些差距？HPEs在工业数字化中的作用是什么？简言之，我们提供的功能可以帮助工业企业将其原始数据转化为智能，并在适当的时间、适当的地点提供这些数据，从而为从产品设计到销售、从生产到服务的整个价值链提供动力。

本周在汉诺威展览馆，世界上最大的工业技术博览会，HPE将展示帮助客户实现这一目标的解决方案、服务和技术。

在适当的时间、适当的地点提供切实可行的见解

许多工业公司面临的一个关键挑战是应用程序和数据遍布各地，在异构操作技术（OT）和信息技术（IT）系统和网络中关闭

工业数据在异构OT和IT系统和网络中经常关闭

工业数据在异构OT和IT系统和网络中经常关闭

大部分应用程序和数据生活在边缘，i、 e.在工厂、石油钻塔、工厂和发电站的任何数据中心或云以外的地方。Gartner说，目前大约10%的企业生成的数据是在边缘创建和处理的。高德纳预测，到2022年，这一数字将达到50%。延迟、带宽和安全性是数据必须直接在边缘进行处理的原因之一，不能传输到远程数据中心或云进行处理。

这意味着要获取工业数据的价值，首先需要融合工业网络、工业数据采集、，以及基于标准IT架构的OT控制—我们称之为软件定义的OT。其次，这些系统的外形必须适合于机器或工厂，并能防止潮湿、灰尘和火灾。

从边缘到核心再到云层

但这只是故事的一部分。虽然将原始数据从边缘传输到其他位置是没有意义的，企业软件正版化，但我们必须传输选定的处理结果，物联网是什么意思，以使来自一个位置的情报在其所需的任何地方都可用。

这反过来意味着我们需要企业数据中心或云来聚合、关联，分析和学习许多其他机器、工厂和工厂提供的数据。

想想一家制造公司，它正在生产线附近的边缘计算机上运行机器学习算法，以实现基于传感器数据的敏捷自动化。它将选定的数据发送到位于中心位置的功能强大的高性能计算机，在那里进行深入学习以不断优化算法，然后将其发送回生产线上运行的边缘计算机

混合基础设施提供从边缘到核心到云的可操作智能

混合基础设施提供从边缘到核心到云的可操作智能

从而实现其数据的潜力，工业企业需要一个混合的基础设施，提供从边缘到核心再到云的可操作的智能。这正是我们为工业数字化提供的价值。我们简化了混合IT，增强了智能优势，我们提供了在全球范围内实现这一目标的专业知识，商业大数据分析，拥有25000名HPE Pointnext服务专家。

工业数字化是一个合作游戏

但我们不会单独做到这一点。没有一家公司能够为工业数字化提供端到端的解决方案。因此，合作对我们的方法至关重要，也是我们为工业客户提供的关键价值。我们通过整合庞大的合作伙伴生态系统中的OT和IT解决方案来帮助他们。

因此，我们与众多合作伙伴来到汉诺威展览馆。我们的展位包括ABB、ACP、Bechtle、CANCOM、DXC Technology、OSIsoft、PlusServer、PTC、Schneider Electric、Techsoft和难以置信的机器公司等合作伙伴的展品。

一起，我们可以实现惊人的成就–来汉诺威博览会6号展厅看看我们，展位A38.