亚马逊的Alexa、微软的Cortana和苹果的Siri风靡了汽车、客厅、厨房和卧室的世界。由于现有技能的多样性，这些现代助手能够不断适应新的应用领域，并将自己确立为人与机器之间的自然通信渠道。与非人类实时对话现在已经成为控制设备、进程和系统的公认用户界面。因此，智能聊天机器人和数字助理也开始进入商业世界。任何计划集成人工智能的公司必须首先能够在任何情况下以交互方式满足用户的愿望和需求，大数据趋势，无论他们使用的是智能手机、PC还是智能扬声器；本质上是：对话用户体验（CUX）。

数字助理为用户提供增强的交互选项

什么是聊天机器人而数字助理应该能够做到

那么什么是会话用户体验（UX）以及什么让公司感兴趣呢？会话用户界面（UI）允许用户使用自然语言与计算机进行通信，而不必学习使用特定命令的复杂语法。对话用户体验设计师的任务是使这些交互成为一种积极的体验。CUX的特定指南和工具支持设计过程。目标是确保用户感觉到他们的请求得到了处理，红淘客，就像他们在和人交谈一样。

有两种工具可用于智能文本和语音对话，一方面是聊天机器人，用于接管许多不同用户的日常事务，另一方面是，专注于为特定用户提供有针对性的支持的数字助理：

聊天机器人是模拟人类对话的软件解决方案。自然语言输入，通常以简单文本消息的形式，用于与底层系统进行通信。Chatbot系统可以访问选定任务领域的大量数据和功能库，并提供决策支持。在这方面利用人工智能，使答案不断得到改进。数字助理在发展方面又向前迈进了一步。这样一个系统结合了聊天机器人的许多元素，但是它是为理想情况下用户执行的所有日常任务而定制的，同时也帮助用户并从他们的行为中学习。此外，还提供了一种通过语音和接入服务控制数字助理的方法。

聊天机器人已经在各种实际应用中证明了其价值，例如，在市场营销领域的调查或新闻，以及在客户服务中的交付状态更新或重复产品查询。智能聊天机器人也可以用来简化复杂系统的使用。还要注意的是，对于特定的查询、需要传输能力的任务、特定的问题，使用这种技术通常是没有意义的，或者在交谈过程中情感起作用。

使用SAP Conversational AI开发聊天机器人

SAP Conversational AI是一个协作平台，用于创建端到端集成的聊天机器人。AI代表人工智能。最初，这项技术主要是为客户开发B2C场景中的聊天机器人，例如在网站上。同时，该技术还通过与SAP S/4HANA或SAP SuccessFactors的应用程序集成，增强了B2E场景（企业对员工）。

该平台支持协作创建聊天机器人，并支持内容共享，进而可用于创建新场景。内容可以从外部连接的系统中动态读取，并以不同的方式显示。数据也可以在聊天中启动操作后生成。支持Facebook Messenger、Slack和Microsoft团队等各种消息传递渠道进行聊天通信和可视化，同时还可以集成到SAP Fiori应用程序中。这意味着SAP Conversational AI如今已经可以有效地用于开发与外部用户或员工交互的聊天机器人。来自外部数据源的数据和SAP数据，例如来自SAP C/4HANA、SAP SuccessFactors或SAP S/4HANA的数据，品高云，可以轻松集成并与定制的逻辑链接。

许多场景可以通过简单地使用设置和脚本来实现，而无需复杂的编程。存在的一些技术障碍证明，可以直接开始针对选定场景的项目。与针对PC或智能手机应用程序的传统用户体验项目一样，基于发现、设计、开发和交付阶段的方法在涉及对话用户体验项目时也很有意义。

该平台目前的重点是配置自己的聊天机器人，也可用于非SAP应用程序。SAP Conversational AI可以预订为云服务，并与客户自己的系统环境相连接。基本平台架构由以下组件组成：

SAP Conversational AI架构

特别重要的是要记住，没有用户的参与，会话用户体验项目根本无法实施，大数据分析是什么，因为进行对话的机器学习模型必须在训练阶段开发和训练。这个系统需要对话来了解在什么情况下应该采取什么行动。与未来用户的测试对话反映了计划的实际用途，因此是应用程序质量的关键因素。

与用户交互的关键技术

通过使用人工智能和机器学习技术，现代聊天机器人系统能够在对话过程中自动执行任务。这使他们被接受为谈话伙伴。使用这项技术可以看到各种各样的应用程序：从关于反复出现的问题的简单信息到带有一系列输入参数的预订场景。然而，如果答案不仅以文本形式在聊天频道中提供，而且通过特定的UI控件可视化，那么chatbots还可以用于灵活地检索业务数据。Chatbot系统通过将支持任务转移到bot提供了节省成本的巨大潜力。改进的服务级别和独立于位置的任何时间提供的服务也有利于它们的使用。