在COVID-19的背景下，世界新的不确定和不稳定的状态增加了围绕数据制定真正战略的必要性。随着数据操作方法论思想的成熟，大多数企业实际上都在远程工作，并在混乱中管理世界范围内的需求，这表明数据操作对于在这样的环境中生存是多么重要。这就是为什么IBM公司接受了这个想法。IBM全球首席数据官Indepal Bhandari（如图所示）说："我们花了大量时间将IBM打造成人工智能企业，并将人工智能注入到我们的关键业务流程中，基本上形成了一个非常非常精简的DataOps管道，这使我们能够非常迅速地适应COVID-19的情况。"。在IBM DataOps in Action活动期间，班达里与SiliconANGLE Media的livestreaming工作室Cube的主持人Dave Vellante进行了交谈。他们讨论了IBM的数据策略是如何过渡到云和人工智能的，以及DataOps是如何帮助这一战略的。（*下文披露。）通过数据操作策略成为人工智能企业Bhandari称，IBM的数据战略之旅一直以云数据和人工智能为中心，因为IBM的业务战略也以这些技术为中心。很长一段时间以来，人们理解了人工智能对消费者的意义，但对企业来说却不是真正的意义，所以IBM希望它的数据策略是成为一个人工智能企业，这样它就可以向客户展示各种可能性。要做到这一点，人工智能必须融入IBM企业关键业务流程的工作流程中。"如果你仔细想想，工作流程是非常苛刻的，"他说你必须能够在需要的时候及时提供数据和见解。否则，您实际上可以减慢企业中主要流程的整个工作流。但要想做到这一点，您需要拥有自己的数据操作……非常精简，这样很多数据都是自动化的，而且您能够提供这些见解。"例如，IBM处理的一个关键业务流程就是它的供应链。作为一家全球性的公司，IBM的供应链至关重要，它在世界各地有许多供应商。对于每一家全球供应商来说，都有许多事件或灾难，因此必须迅速了解与IBM供应链相关的任何类型危机所带来的风险，并及时做出适当的调整。"这是我们建立在我们的中心数据和人工智能计划的关键应用之一，"班达里说作为我们DataOps管道的一部分，这意味着数百个数据源的接收速度必须非常快，而且必须非常、非常快地刷新。"IBM必须从外部来源收集数据，并将这些数据覆盖在其供应链站点的"兴趣地图"之上，以及它们应该在哪里交付。它还增加了跟踪货物的能力，以便准确地知道货物在链条上的位置。当COVID-19成为一种重大的流行病时，IBM能够迅速地将COVID-19事件覆盖在其感兴趣的站点之上，并获取关于这些站点的报告，并保持业务连续性。"如果你没有数据管道的基础，以及中央数据和人工智能平台来帮助你很快地完成这项任务，那就不可能了，"Bhandari说。人们关注的首要结果指标是端到端周期时间的减少。这与元数据的生成有关，元数据是关于数据的数据，这通常是一个非常耗时的过程。人工智能减少了95%以上。"以下是完整的视频采访，是SiliconANGLE和Cube对IBM DataOps in Action事件的报道的一部分。（*披露：cube是IBM DataOps in Action事件的付费媒体合作伙伴。无论是IBM，cube事件报道的赞助商，还是其他赞助商，都无法对cube或siliconagle上的内容进行编辑控制。）照片：硅角既然你来了…点击订阅我们的YouTube频道（见下文），显示您对我们使命的支持。我们的订户越多，YouTube就越会向你推荐相关的企业和新兴技术内容。谢谢！支持我们的使命：>>>>>立即订阅我们的YouTube频道。……我们还想告诉你我们的使命，以及你如何帮助我们完成它。SiliconANGLE Media Inc.的商业模式是基于内容的内在价值，而不是广告。与许多在线出版物不同的是，我们没有付费墙或横幅广告，因为我们想让我们的新闻保持开放，不受影响，也不需要追逐交通。那个新闻、报道和评论SiliconANGLE——以及现场报道，我们的硅谷工作室和cube环球巡演的视频团队提供的未经剪辑的视频需要大量的辛勤工作、时间和金钱。保持高质量需要赞助商的支持，他们与我们的无广告新闻内容的愿景一致。如果你喜欢这里的报道，视频采访和其他无广告内容，请花点时间看看我们的赞助商支持的视频内容样本，在推特上表达你的支持，然后继续回到SiliconANGLE。