数据分析如何成为以客户为中心的更好的业务实践的关键你可能看过鼓舞人心的TED演讲"从为什么开始"。列出了黄金圈内的不同领域，西蒙·辛尼克概述了他对领导者如何改变剧本的想法。他声称，为了让公司根据目标来定义自己，他们必须从回答"为什么"开始。他说："如何引导我们达到这个目的，是从一个问题开始，‘我们为什么要做我们所做的事？’？’"从"为什么"开始不是一件容易的事。然而，发现如何带着意图领导一家公司，源于回答这个基本问题。这就是为什么像Sinek的TED演讲这样的提醒如此受欢迎。我们的意思也许是好的，但我们如何将"为什么"融入日常工作生活呢？如何激励员工实现公司价值？"为什么"会进化吗？将数据分析纳入业务最佳实践是采取必要步骤找到（或至少确认）您的"原因"的一种方法。在它的基础上，数据分析需要人的纪律，问为什么有些东西有商业价值，为什么某种行为导致不同的结果，为什么具体趋势应优先当分析数据大。通过提问和分析，一个以客户为中心的公司可以从头开始。大数据为现代商业创造了机遇和挑战。它比生命还大，可以有多种用途。挖掘其潜力的关键在于决定如何塑造它以获取最大的利益，进而围绕数据本身构建业务。判断力使企业能够利用可操作的智能；负责管理的反思型管理者优先考虑某些见解，从大数据中开发最佳实践，以推动新的业务标准，鼓励更好的客户服务，认可优秀的执行者，并发展可持续的效率，从而转化为更好的业务。一旦建立了这个基础，你能得到什么？以下是一些例子，说明了公司如何通过大数据找到更好的业务前景，这是由更好地为客户服务的愿望所驱动的。因为毕竟，他们是我们一切工作的中心。发现什么对客户最重要。要做到这一点，就需要将客户交互视为更少的事务性和更多的关系。但让我们面对现实吧，数据分析的发现阶段可能会是势不可挡的。用大数据集评估宏观趋势是很有帮助的，但也要花时间研究较小的客户群子集，直到与特定客户的1:1关系。这可能是人工密集型工作。有工具来帮助简化这个过程是很重要的，这样您的分析员就不会被数据和数据质量的交叉引用所消耗。视觉化也有助于让这段旅程更轻松。数据分析是一种讲故事的形式，影响客户旅程的模式应该通过视觉效果来支持硬数据。记住数据会产生更多的数据。让大数据在现代工作场所发挥作用需要一个村庄。团队必须拥有数据分析的不同方面，这样就可以对可用的数据进行解释以获得最佳使用。所以你有10篇热情洋溢的评论或者一些客户评论？这些数据不应该被孤立。还有什么支持这些说法？什么可以关联或推断？当模式出现时，由团队决定不同数据段的含义。然后，这些见解将得到业务结构的支持，以便与相关团队、管理层和领导层共享这些知识。向内看，分析员工的行为。谁是您的明星销售和客户支持执行者？从他们的交流模式中可以得到什么？每一次互动都很重要，尤其是当客户在当今市场上有太多选择的时候。管理者应该花时间定期分析他们团队的行为，这样互动就根植于数据之中。从那里，员工可以获取客户生成的数据，看看内部团队活动是否能改善客户体验。支持销售人员定制体验。还记得上次你低头看到来电显示"未知号码"的时候吗？很快，你会对谈话产生矛盾；通常，你会屏蔽这些电话，以防止一个尴尬的、非个人的、甚至是误导的电话。为了让销售人员成功，他们需要信息来定制对话以满足客户的需求。你猜怎么着？有技术可以做到这一点；这项技术有助于使另一条线上的每一位顾客人性化，使互动更有意义，也减少浪费。授权最终用户提供反馈。如果你不能直接利用大数据来听取客户的意见，那么拥有大数据又有什么意义呢？反馈是任何数据分析策略的重要组成部分，在数字世界中，寻找机会为客户提供直观的反馈机制应该是企业的首要任务。无论是通过电话、在线还是通过社交渠道，都要确保客户与你有一条直达的线路，这样每一次都有透明度和双向对话。那些将"寻找原因"背后的价值放在心上的公司将转向大数据，并激励员工也这样做。通过这样做，他们会发现自己最有能力满足现代客户的需求。虽然策略可能会根据具体的要求而有所不同，但正确的基础会使大数据的追求更具可操作性和回报性，加强你的业务，并在这个过程中创造一个更忠诚的客户基础。