没有什么能阻止科技成为我们生活中不可或缺的一部分。正因如此，全球科技产业在2019年的产值将达到5万亿美元。无论你是梦想与谷歌、苹果或微软这样的技术巨头合作，还是希望建立自己的初创企业，创造自己的历史，学习数据科学都是你成功的踏脚石之一。

什么是数据科学？

数据科学是一个多学科领域，涉及从大型非结构化数据集中提取知识和见解。它是多学科的，因为它采用了许多领域的技术，如数学、计算机科学、程序设计、信息科学和统计学，以获得有意义的见解。

数据分析是各种业务的基础，特别是在科技行业。通过学习如何分析数据，淘返利，您可以了解各种业务问题，并帮助您的公司或组织提出最佳解决方案。此外，您还可以帮助构建自动化关键业务流程的工具。

为什么要学习数据科学？

为什么不呢？

被认为是21世纪最性感的工作，数据科学家在推动商业世界创新方面发挥着重要作用。

数据科学是当今最受欢迎的课程之一。数据科学硕士学位与其他计算机科学和IT课程类似，如果你在正规学校或大学就读，每年的学费可能超过4万美元。幸运的是，有奖学金和经济援助。不过，在选择金融项目时要小心，避免奖学金骗局。或者，您可以通过在线教育计划完成课程。许多大学现在提供在线数据科学课程，这些课程不仅便宜，特价云服务器，而且更具灵活性。他们通常担任数据工程师和架构师、业务分析专家、数据可视化开发人员、商业智能（BI）工程师、分析经理和统计学家。

如果您希望在科技行业拥有一份有利可图且回报丰厚的职业，你应该考虑学习数据科学。

以下是原因。

如果你喜欢一份有趣、有挑战性、有影响力的工作，成为一名数据科学家可能非常适合你。数据科学家是问题解决者。把它们想象成电脑的主板。他们做所有复杂的工作，以确保机器平稳运行。

数据科学家分析数据，研究趋势，预测结果，并提出最佳解决方案，以应对科技公司可能遇到的各种挑战，从员工保留率下降到产品开发延迟、人员配备问题、现金流问题，市场营销管理等。

数据科学家的短缺已成为一个主要问题，不仅在科技行业，而且在其他行业。根据2018年LinkedIn劳动力报告，该国出现了"严重"的劳动力短缺，特别是在旧金山、洛杉矶和纽约等大型科技中心，总计有15.1万个数据科学家职位空缺。与此同时，一项针对科技公司的调查发现，网站服务器租用，46%的首席信息官面临数据分析技能短缺的问题？这意味着更多的机会。完成一门数据科学的课程很可能会让你在你申请的任何一家公司都有一席之地。如果你现在是一名数据分析师，你可以通过攻读数据科学硕士学位来提升你的职业水平。这样做，你就为自己的高价值角色做好了准备。

有一个未经证实的故事，关于一个年收入300万美元的谷歌开发者。不管这是真是假，消防物联网，事实仍然是数据科学家是美国收入最高的专业人员之一。根据Glassdoor的数据，数据科学家的平均收入为118709美元。如果你以开发者的身份为谷歌这样的大型科技公司工作，你每年的收入可能高达14.5万美元。如果你是一名数据工程师，你的工资可以高达16.5万美元。

当然，你可以在工作中学习数据科学，也可以通过阅读书籍、在线观看免费视频或阅读博客和文章。但是接受正规教育会给你带来更多的好处。其中之一是结构化学习方法。通过它，您可以从下到上以逻辑的、有组织的方式学习数据科学。你不会跳过重要的课程或关键的步骤。

有成百上千的数据科学工具和软件。通过数据科学课程，您将获得一些最先进的数据分析工具，这些工具将使您在工作中更高效。您还可以通过针对特定工具或软件的综合培训计划获得认证。如果你已经完成了数据科学的课程，淘客是啥，并且目前还在工作，你应该知道学习永远不会停止。科技产业正在迅速变化和发展。而保持领先的最好方法就是不断提升自己的知识和技能。一个数据科学的硕士学位肯定会为许多机会打开大门。如前所述，数据不仅对科技公司重要。它也是几乎所有行业的基础。数据驱动决策。它推动行动。它促进了经济增长。作为一名拥有研究生学位的数据分析师，你的工作机会将增加一倍（甚至可能在各个领域将你的工作机会增加两倍）。

底线

如果你梦想在科技行业拥有一份令人满意的职业或建立自己的创业公司，学习数据科学可以给你带来很多优势。数据科学是一门多学科的学科，使您能够从零散的数据中获得有价值的信息和见解。