数据很吸引人。这是一个单一的概念，演变成许多不同的含义。数据可以由速度、温度、收入、销售额等组成，如果放在一起的话，它们的含义可能会有所不同。在这种情况下，1+1=3.

我们从一开始就有数据，但是我们在企业内部如何利用它正在发生变化。随着硬件、云计算和算法的进步，淘客推广渠道，我们开始从简单的报表转向先进的预测分析，然后转向机器学习和数据科学，以实现业务洞察和流程自动化。

智能技术依靠ML/AI，是智能企业的基本机器。它们允许复杂的业务流程自动化、对客户需求的预测和新业务模型的发现。利用这些技术的数字初创公司已经诞生，如果今天的公司想与他们竞争并保持相关性，他们开始数据之旅和数字化转型是至关重要的。

SAP推出了智能和云本地产品，旨在帮助我们的客户作为智能企业蓬勃发展：

SAP s/4HANA cloud：智能企业的基石，大数据运维，连接所有点并实现业务流程的智能化端到端SAP Data Intelligence：为整个企业提供广泛的数据编排功能、与各种行业产品的连接以及扩展AI和数据科学SAP数据仓库云：云上支持业务的数据仓库，中国物联网，为最终用户提供自助服务和分析SAP HANA云服务（est。2020年）：SAP HANA在云上的全功能，连接整个数据领域

如果智能技术是智能企业的基本机器，产业大数据，那么数据就是它的燃料。因此，一个好的数据策略、管理、协调和发现对于在整个组织中保持良好的数据质量是必不可少的，可以避免孤岛、重复和不一致。

在接下来的几个月里，我将写一些概念、技术以及帮助我们的SAP客户作为智能企业更好地运行所需的策略。

在第一部分，我将讨论DataOps。你可以在这里读这篇文章。

下次见！

卡西欧·宾考斯基高级企业架构师–SAP Business Transformation Services

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