大家好，

我们正在建立一个关于SAP集成业务规划（IBP）和通过SAP云平台集成-数据服务（CPI-DS）进行集成的新博客系列。你可以想象，这就像"本月的提示"，我们将发表一系列关于如何最好地整合SAP IBP数据的帖子。

今天我们将从通过CPI-DS从IBP提取数据开始。你有没有遇到过随机失败的数据集成工作？错误消息：Error:。

如果您正在将关键数字数据从IBP提取到另一个系统，则IBP计算场景会对数据进行聚合、计算和处理。计算场景可能很大，这取决于读取的数据量和关键数字计算（L代码）的复杂性。由于系统的体系结构，数据提取作业的超时时间为10分钟。如果计算场景查询没有在10分钟内完成，建站快速，网站服务器租用，则连接中断，并且没有传递任何数据。旋度误差出现

偶发问题：某一天数据可以在这个限度内提取出来，另一天不行。原因是什么？查询的运行时间确实取决于其他IBP活动的总体系统负载。

提示1：不是运行一个大作业来提取数据，使用多个作业。

通过应用筛选器拆分作业大小，并按顺序安排作业。

例如，小程序建站，对某些位置或产品/系列/业务段进行筛选。

此外，在时间范围内进行筛选，并按所需的周/月/粒度提取。

重要的是，CPI中应用的筛选器将传递给IBP计算场景：你怎么检查？

在CPI数据流上：转到查看历史->监控日志比较顶行和底行之间的行数。（注意：可以有多行）如果有差异，请仔细查看CPI数据流中的过滤器和转换步骤。

提示2：减少关键数字的数量

如果数据提取作业运行时间较长，轻淘客旗舰版，也可以按关键数字进行拆分。一个故障排除指南是将存储的关键数字与具有复杂计算逻辑的数字分开。

提取关键数字数据时，请小心有L代码计算的外部关键数据（基于订单的计划的一部分）

提示3：尽早计划性能测试

确保在系统的生产性使用/使用之前，对提取设备进行适当的性能测试。考虑到随着时间的推移，规划区域的大小可能会增加，智能家居物联网，并且提取仍然远远低于10分钟的超时时间。

重要的SAP说明：

在后续的博客中，我们将详细介绍如何最好地过滤数据？

我对您的反馈很感兴趣，请告诉我。

致以诚挚的问候，迈克尔