这个博客是我的Hadoop学习之旅系列的一部分。在这个博客中，我将重点介绍Hadoop的基本介绍。如果你直接访问了这个博客，大数据平台，我建议你先阅读我以前的博客——什么是大数据，为什么我们需要Hadoop来处理大数据？

Hadoop是Apache许可的开源框架。

Hadoop允许存储大量数据它提供了使用简单编程模型处理数据的能力

Hadoop由Doug Cutting和Mike Cafarella于2005年创建。

以下是Hadoop的主要优势。

Hadoop是一个经济高效的系统

Hadoop不需要任何昂贵或专用的硬件。它可以在简单的硬件上实现。这些硬件在技术上被称为商品硬件。

Hadoop也是一个开源框架，不需要任何许可证。

Hadoop支持大型节点集群。

Hadoop集群由大量节点组成。拥有大型集群的主要优势是

它提供了更多的计算能力巨大的存储系统

Hadoop提供自动故障转移管理

如果集群中的任何一个节点发生故障，手机免费建站，Hadoop框架将用另一台机器替换该机器。

它还将故障机器的所有配置设置和数据复制到新添加的机器上。管理员可能不需要担心这些。

Hadoop很灵活

Hadoop可以管理任何类型的数据，无论是否结构化，来自任意数量的数据源

来自多个数据源的数据可以连接起来进行更深入的分析

Hadoop有两个核心组件HDFS和MapReduce

HDFS–Hadoop分布式文件系统

HDFS是一个Hadoop分布式文件系统，用于在计算机集群上存储大型文件。HDFS在不同的机器上进行数据分块和数据分发。

MapReduce

它是一种编程模型，营销数据分析，用于处理并行存储的分布式数据，将工作划分为一组独立的任务。

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