当印尼政府威胁要取消民主地方选举时，11.8万名公民签署了一份请愿书，要求维护自己的投票权。在公众的强烈抗议和14万人签名的请愿书的鼓舞下，一家上诉法院宣布美国蒂龙·胡德无罪，此前他被错误地监禁了22年。在加拿大，两名十几岁的女孩说服学区将同意作为安大略省性教育课程的一部分，所有这些都得到了虚拟社区的支持。在冈比亚，在一个网上请愿书火上浇油后，总统终于宣布禁止切割女性生殖器。是什么激发了这些全球行动？一个在互联网上做一件简单事情非常好的地方。那个地方是更改.org全球最大的在线请愿平台，其1.46亿用户每年创建了超过20万个成功的活动。"随着网络动员这些互联网活动，更改.org数据科学与分析主管安迪•韦鲁斯瓦米（Andy Veluswami）说："利用规模的力量，帮助我们的用户将激情转化为现实生活的影响。多亏了安迪和他的团队，社会行动主义背后的机制，以及运动如何传播和获得动力，变得更加清晰，因为更改.org非正统的数据科学实践。事实证明，作为一名数据科学家不仅仅是通过分析数据来发现深刻的见解。安迪认为，文化理解和语言是更改.org发现、服务和发展社区。风险很大更改.org考虑到它的用户往往是不公正行为的受害者或被剥夺权利者的被告。但不管你是什么样的公司，任何产品经理或数据科学家都可以联系到更改.org它的普遍信条是：用户不仅仅是"用户"—他们是人，而技术在这里是为了以它所设定的任何能力为这些人服务。这不是一件容易的事。虽然处理大型数据集可能会很复杂，但规模并不是工作中最困难的部分。数据科学的真正工作是与数字领域之外的困难选择作斗争。根据安迪和他的团队更改.org"数据科学"的跨学科性比名字所暗示的要多。另一个前沿在更改.org在波特罗山的办公室里，安迪穿着典型的硅谷制服——时髦的牛仔裤，灰色的连帽衫，盐和胡椒色的胡子。他看起来像个定量专家，但任何和安迪交谈超过两秒钟的人都会觉得他是典型的技术人员中的佼佼者。他总是忠于数据，但他对社会行动主义的纯粹热情帮助他看到了病毒激增和趋势性请愿背后的更大背景。安迪不仅在过去的生活中参与了格兰特管理，而且在整个旧金山也参与了几个非营利组织。他把贾哈·杜库雷列为他的个人英雄之一，"一个令人难以置信的女人，她发起了禁止切割女性生殖器的请愿书（在冈比亚），"他告诉我。安迪在Zynga（移动游戏公司为当今许多公司如何进行分析树立了榜样）工作之后，他加入了更改.org把他所有的经验都用在了社会行动主义上。"我们在这里做什么更改.org是另一个前沿。世界上有如此强烈的渴望，不仅要了解一场运动背后的数字和基础，还要了解我们如何让人们在社会中感到有力量。"。满足这种饥饿感不仅仅是分析数字，还涉及到与推动这些运动的文化和政治斗争。作为一个例子，安迪分享了数据和研究在授权方面的重要性更改.org在印度的用户。寻找新的声音对于一个拥有12亿人口的国家来说，印度的互联网使用率非常高，而且主要依靠移动设备。大约10%的人会说英语，所以三年后，更改.org在印度的观众人数不多，但数量可观。 但是，在进行市场调查之后，更改.org意识到他们需要用另一种本地语言为非英语听众进行本地化。他们不仅失去了90%的印度公民，而且这90%的人与说英语的人没有同样的优势。 安迪告诉我："在印度讲英语的人一般都比较精英，城市化程度更高，受教育程度也更高，他们与散居海外的国际人士和政府官员有联系。"。这种社会经济崩溃使讲英语的人在他们的政治和社会制度中有了更多的能动性，但是，对于那些不会说英语的人来说，情况就完全不同了。更改.org发现说印地语的人，大约有4亿人，一般都是农村人而不是精英。别忘了提，"说印地语的人在印度没有说英语的人拥有的所有机会，"安迪说此外，这两个群体的收入差距很大，估计在9倍到100倍之间。"他们的团队很快意识到，说印地语的人需要一个平台来表达他们的政治意愿。"我们必须动员这些人，"安迪回忆道，"这些人在餐桌上的声音未必最大。"2015年10月，印地语网站启动，并且更改.org见证了它对印度用户群的影响。"我们注意到，英国和印度网站的用户政治取向存在差异。一个说明这一点的例子是‘保留’。""在印度，基于种姓的‘保留’本质上是一种平权行动，在这种行动中，印度拨出配额来帮助处境不利的少数民族，"安迪解释说，"这与我们在美国采取的基于种族的录取方式非常相似，通常称为‘平权行动’。"这就是他们的数据科学团队发现语言和所创建的请愿书性质之间的直接关系。"在英文网站上，我们看到一个相当大的请愿书，支持终止预订制度。在我们推出印地语网站之后，我们注意到辩论的另一方正在创建请愿书，即支持平权行动。"他们意识到他们的平台支持的语言只会帮助那些说这种语言的人。所以在产品多样化的过程中，更改.org让更多的人"坐在桌边"数据科学中的众多"我们的规模更改.org他说："我认为，数据科学有很多机会帮助用户产生影响，我们的平台也有机会收集更多关于推动运动的因素和我们需要帮助的人的见解。"。即使是一个半杯羹半饱的数据科学家，安迪也不会对工作的复杂性视而不见。数据科学开启了洞察力，但也有局限性。"数据科学擅长通过数字进行解析。如果你有数据，它可以被处理。但数据科学永远无法分析的是更深层次的东西，比如某人发起请愿的动机。在更改.org，分析数字可以评估请愿书的表现和范围，或量化的"成功"。然而，从不同的角度（从政治、文化甚至个人角度）理解数据，可以更准确地找出创建或签署请愿书的用户背后的动机。安迪说："研究这些数字并将其映射到我们对一种文化的理解上，这对于我们找到下一个机会所在至关重要。"。这就是为什么数据科学不仅仅包括"数据"和"科学"，而是一种涉及多个学科的实践，如政治、文化、心理学、人类学等等。毫无疑问，这是出了名的难以界定，留给专家们讨论。 数据科学DNATwitch的Brad Schumitsch说，"数据科学汇集了三件事：统计、编程和产品知识。"毫无疑问，安迪定义了如何以不同的方式成为数据科学家，并加入了我以前从未听说过的第四类。"在这里，我们有四个不同且相互依存的团队，它们构成了我们的数据科学和分析实践：数据工程、定量分析、机器学习和内容科学，"他告诉我，并分享了一些在数据科学会议上的幻灯片。前三个部分是有道理的，当然，但是内容科学呢？我真的不知道那意味着什么。从那以后，我了解到"内容科学"的另一个术语是"分类法"，即对事物进行分类和命名的艺术和科学。安迪告诉我："作为一名数据科学家，令人兴奋和独特的一点是，内容有时属于我们的领域。那太令人兴奋了。我从来没有想过，内容，这通常被视为工程师的"软技能"，会在数据科学中发挥如此重要的作用。然而，在听过不同语言对更改.org的印度用户，这是完全有道理的。但是，它不仅涉及网站的总体语言，还涉及用于描述事物的特定术语。从用户的角度来看，当有成百上千的请愿书需要搜索时，每个请愿书的标签和分类方式会极大地影响到一个活动是如何被发现的。从网站的角度来看，如何给请愿书贴上标签也能说明问题更改.org的推荐引擎，一个内部工具，可以根据用户过去签署的请求来了解用户的兴趣。例如，如果一个用户支持善待动物组织（PETA）的活动，那么推荐引擎更有可能提供一份呼吁"停止采集熊胆的野蛮仪式"的请愿书，而不是支持公开携带枪支的请愿书，即"携带"武器的权利。内容科学，本质上，影响更改.org的用户体验，让某人保持参与和保留，最终随着时间的推移签署越来越多的请愿书。解析与理解安迪说："有些话题，比如人权，分类要复杂得多，我们必须做更复杂的数字或文本处理，才能确定请愿书是人权请愿书。"安迪举了一个典型的例子来说明计算机是如何