在数据驱动的业务时代，在正确的时间做出正确的决策是任何组织成功的关键。组织依靠他们的资源运转。Blueprint Technologies的人员科学解决方案提供了对组织主要资源（员工）的全面视角和深刻见解，从而帮助组织按时做出最重要的决策。People Science推动SAP的两个云产品：SuccessFactors和SAP Analytics cloud。它将行业领先的人力资本管理与未来的决策结合起来。此解决方案提供了一种赢得顶尖人才并了解他们的整体方法。

SAP SuccessFactors捕获了大量数据，特别是与人员、员工相关的数据。

如果有效地使用、利用和呈现这些数据，可以帮助组织做出非常重要的决策。

因此，这里的要求是为了捕获这些数据，并对捕获的数据提供交互式和高效的分析，以帮助组织做出决策。

除了对业务用户有效率和帮助外，分析解决方案还必须有一个非常简单的用户界面，供相同的用户浏览。

数据源，作为SuccessFactors，它本身就是一个云解决方案，我们需要一个与之兼容的分析解决方案。

我们需要确保从源获取数据并将其呈现给分析工具时不涉及任何手动活动。

数据将驻留在SAP SuccessFactors中；利用继任和发展、时间和出勤、员工中心、招聘组件。

SAP Analytics Cloud将与成功因素相连接；引入必要的数据和故事，服务器 云服务器，并在这些因素之上创建，以便进行分析。

人数全面了解一个组织中的员工及其过去5年的招聘和离职趋势。促销这个故事说明了自组织成立以来，前10名员工和前10个接受/给予激励的国家。此外，它还强调了组织中员工的招聘细节。招聘延迟该关键绩效指标显示了各大洲/国家/部门遇到的招聘延迟。利用此KPI有助于确定部门员工的利用率。它演示了可计费小时数/非计费小时数/利用率的比较图。终止这个故事描述了在组织/大陆/国家/部门中发生的终止及其背后的原因。数据连接性内容基于SAP SuccessFactors。基于SAP Analytics云的分析。SAP SuccessFactors组件员工中心。招聘。时间和出勤率。继承与发展。SAP Analytics云-图表类型比较。趋势。分配。指示灯

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进一步，我们可以利用SAP Analytics云中的R可视化功能创建更多的交互式可视化，淘客引流，从而增强分析，怎么做淘客，包括高级统计和分析分析。

R是用于统计计算和图形的编程语言和自由软件环境。这是统计分析最常用的语言和环境分析。这个编程语言可以与SAP Analytics cloud集成，大数据分析应用，以创建更强大的故事。

基本上，要将R可视化添加到您的故事中，您需要一个运行并连接到SAC的R服务器。但对于某些数据中心，SAC提供了预配置的R包。ggplot2、jsonlite、dplyr是我们可以用来增强上述可视化效果的一些软件包。

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