不可否认，客户体验很重要，而将这些体验作为业务决策背后的驱动力是非常重要的。通过收购Qualtrics，SAP联手推动体验经济。这种组合有各种各样的用例。在这个博客中，我想通过一个具体的案例来解释经验数据和操作数据的结合是如何产生有价值的见解的。我还将展示如何克服一个常见的障碍：经验数据与个人有着天然的联系。具体案件往往涉及个人资料。本博客还将展示如何利用经验和运营数据的结合，同时保护每个人的隐私。

案例

假设您是ACME公司的旅行社，必须为客户预订商务旅行。当然，你要确保客户拥有尽可能好的体验，同时明智地花费旅行预算。

很可能每个人在旅行中都已经有了自己的好的和坏的客户体验。在商务旅行中有一个像样的地方住宿对一天的工作效率至关重要。什么被认为是体面的，当然，取决于旅行者。年轻的常客可能更喜欢在市中心有一个场地，在工作了一整天之后探索他们所住的地方，而中年的不常去的旅客可能更喜欢一个安静的场地。经验数据包含了这类信息。

这样的经验数据本身已经很有价值了。然而，结合ACME收集的差旅和费用运营数据，这些数据展现了它的全部威力：旅行社不仅知道ACME的旅客喜欢哪些地点，还提供了对此类差旅成本结构的见解。图1精确地显示了：哪些场所的评价很高，以及出差期间的花费情况。

然而，企业开发软件，这些数据集是私人的和保密的，即使它们在同一家公司，也不能简单地共享：旅行数据让你识别某人在个人层面上的位置，即使撇开偏好不谈，个人旅行者的消费金额也应该保密，至少对ACME的旅行社是这样。当然，图1只包含高度聚合的结果，大数据对比，但是回到旅行社的任务，我们需要一种方法来过滤数据，例如，按年龄和常客状态。这可能导致重新识别，如图3所示。我们选取了一位19岁的飞行常客女性，在完整的数据集中只有一位。像这样的信息可以被认为是公开的；想想社交媒体上的个人资料就知道了。因此，任何旅行社都可以将这些条目与某个特定的人联系起来，直接观察她去过哪里，花了多少钱。显然，这不是我们应该共享的信息。

SAP HANA实时数据匿名化

为了克服隐私问题并提供基于差旅费用和经验数据的令人兴奋的见解，我们使用SAP HANA实时数据匿名化。它获取原始数据，怎么查看大数据，在数据库级别动态地对其进行匿名化，并将其提供给分析应用程序。匿名化的数据不是持久性的-任何新数据都将以匿名形式直接提供给应用程序。

匿名化确保年龄、性别和常客身份的任何组合都不能追溯到单个个人。如前所述，无法再重新识别。这是通过概括价值观来实现的，例如，选购云服务器，25岁以下的人——比如19岁的常客——以年龄组"，淘客工具