欢迎来到PAi和S/4HANA博客系列的第三部分。自S/4HANA Cloud版本1705和S/4HANA内部部署版本1709以来，我们一直将预测性内容嵌入到各种S/4HANA流程中，包括销售、财务、采购、物流和项目管理。

这些预测性场景作为标准内容交付，物联网的，我在下面列出了其中的一些：

好–对于S/4HANA Cloud我们可以直接进入客户，但对于S/4HANA内部客户，请确保您已完成上周博客1和2中概述的安装和配置步骤。

角色和授权：

您需要做的第一件事是检查您是否具有访问预测模型的正确角色。所需角色是SAP\u BR\u ANALYTICS\u SPECIALIST–分析专家。一旦分配了角色，您就可以继续从Fiori启动板中的APP Finder添加特定的磁贴。

转到APP Finder并查找"预测模型"和"预测场景"应用程序。将这些添加到预测模型组中。

现在，您将看到预测模型组以及Fiori发射台上的预测模型和预测场景瓷砖。

预测场景概述：

根据您所使用的S/4HANA版本，您将看到几个预测场景。SAP S/4HANA已预先配置了这些预测方案，以便在您的业务流程中使用。预测场景是预测用例的模板，其中包含有关算法、训练数据集和用于训练模型的目标变量的信息。预测场景链接到适当的业务流程应用程序，以便最终用户在自己的环境中使用预测结果。

这些模板由SAP内的数据科学家使用参与我们共同创新计划的客户的样本数据进行严格的内部测试。如您所见，我们不提供经过培训的模型，而是提供客户使用自己的数据培训模型的能力，基于这些预先配置的详细信息。

当您第一次打开预测场景页面时，您将看到所有预测场景的列表。

您将找到有关预测场景的信息，例如：

预测场景设置，包括训练数据集和场景类型：

输入训练模型的变量：

应用模型时返回的输出变量：

关于模型的信息，云服务器租用价格，德国云服务器，如本例中使用的算法自动回归：

对于本博客，我将重点介绍我们的前两个预测场景，即采购和库存管理领域。具体如下：

合同消耗：通过分析合同，淘客工具，使买方能够预测合同消耗。采购员可以分析重要信息，如合同到期，并主动触发采购活动，并协商更好的交易。

原图：采购分析->数量合同消耗

角色：SAP\u BR\u买家

在途库存："材料过期-在途库存"应用程序概述了未结发货，允许业务用户采取行动。随着嵌入式预测分析，应用程序是增强了'预测发货日期'为每一个货物运动，让用户采取行动来管理交货延误。在这里，基于早期股票交易场景的历史数据和各种其他因素被输入到回归算法技术中，达到可能的延迟天数。

Fiori Tile:物料管理->库存监控->过期物料（库存在途）

角色：SAP\BR\u库存管理器

您可以在此处找到有关这两种预测方案的更多详细信息。

培训和激活模型：

打开预测模型Fiori应用程序后，您将看到预测场景列表。

在"模型"选项卡中，您将看到默认模型，在"设置"选项卡中，您将看到预测场景模板的详细信息。

在"模型"选项卡中，选择默认模型，大数据挖掘，然后选择"训练"。然后将要求您提供模型描述，并在需要时对训练数据集应用过滤器：

模型现在正在训练中，您可以选择箭头来检查进度。模型可以在不同的时间具有不同的状态–训练、错误、就绪或活动。如博客1和博客2所述，错误状态通常由缺少培训数据或缺少配置步骤引起。

一旦状态从培训变为就绪，您可以查看模型版本的汇报信息。汇报信息为您提供有关模型质量的信息，包括预测能力、预测置信度，以及对模型版本影响最大的变量信息。

一旦您对模型质量满意，可以将其设置为"活动"。该模型可以在预测模型原版中随时重新培训、停用或删除。

现在您有了一个活动模型版本，您可以在相应的S/4HANA应用程序中开始看到预测结果

*需要注意批量作业的合同消耗调度以生成分数。这里的细节

现在你知道如何训练和激活S/4HANA随附的预测场景。在接下来的几周里，我们将开始讨论如何进行预测建模，创建您自己的模型，并将它们作为新的预测场景发布在S/4HANA中。