这一页是以下英语页面的摘译。关于最新的信息，请参照英语页面。

https://blogs.sap.com/2013/08/20/from-the-archives-full-text-search-in-sql-anywhere/

这篇报道的原创是Glenn Paulleysybase.com 是2008年5月刊登的。

微软研究公司的James Hamilton在他最近的博客文章中阐述了他对全文的热情，我也完全同意。通过全文检索功能来扩展关系数据库系统，会带来很大的功能性和灵活性，使得以前无法有效支持的应用类成为可能。

SQL Anywhere中，文本搜索–SQL Anywhere 11的新功能的一部分–完全整合到SQL Anywhere服务器中。

对于系统管理员和数据库管理员来说，没有需要与其他服务器组件一起安装、维护和调整的软件包，所有软件包都包含在SQL Anywhere服务器内，因此Google Star意思是，使用搜索系统的全文搜索在SQL Anywhere支持的任何平台上都可以进行。

此外，通过此次合并，应用开发者可在同一查询中充分利用"普通"关系操作者和全文检索，返利淘客，并在单一统一的访问计划内处理所有请求。

全文检索的便利功能有文档（低）排行榜。

与检索条件相匹配的所有低（简单地）不按任意顺序返回，在已排序的检索中，爱淘客，可以使用IDF（inverse-document frequency）函数对结果的注释进行评分。

IDF的创意是1980年代Karen Sparck Jones和伦敦大学城市学校的同事共同开发的，随着时间的推移而得到了改良。

SQL Anywhere中使用的IDF函数在BM25算法的变体中，使用以各文档中出现的查询系统的Inverse Frequency为基础的随机负载方案来运行文档（低）（也就是说，很少出现在文档中いトム比频繁出现的更重要）。

在负载方案中，大数据平台，永久免费自助建站平台，忽略单个低值查询之间的所有暗示关系（例如，通过相对近似等）。计算文档（低）中"得分"的公式如下：。

在上述计算公式中，q表示查询的期限，nq表示检索的词汇的集合，N表示集合内的文档（低）的数量，f（q，D）表示特定文档（低）D内的qterms的频率。

||D||是文档的长度，ADL是文档的平均长度。

k1和b的要素为常数，trustdata大数据，SQL Anywhere中k1=1.2和b=0.75。

与查询的WHERE语句中的CONTAINS谓部相比，低得分在查询确定CONTAINS存储过程时返回。

SELECT TOPN等其他结构物附带的分数对于特定数据库请求选择"正确"低的方法，提供更丰富的方法。

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