在Sap Analytics Cloud（SAC）中，您可以包含R组件。在这个博客中，我想试试我的手，企业管理平台软件，并使用最佳运行演示数据，看看我可以创建什么。我想用R创建一个可视化的视图，并对数据进行一些分析。

将R组件添加到画布后，首先附加一个数据源。我添加了BestRun\u演示数据并选择Store ID列。

一旦进入R组件的脚本，bi大数据分析，就可以输入命令并在控制台中获取信息。例如，如果您输入这个命令

，那么控制台将给您以下答案。

但是今天的目标是看看我们是否可以创建一个漂亮的图形。因此，淘客网，R中有可用的库。其中一个库是ggplot，数据大屏，用于创建视觉效果。让我们从一个图形的基本命令开始，创建一个散点图，在这个散点图中我们绘制毛利率和折扣。我们确实解释了两者之间的关系。

使用geom\u smoot，您可以添加一条具有置信水平（阴影区域）的趋势线。在这种情况下，它看起来没有那么令人印象深刻。数据似乎是分组的，趋势线并不是很适合数据。

Kmeans

要创建组，我们将使用Kmeans。

这是k-means的定义

因此是一种简单的分组方法，你必须告诉它你期望多少组。

我们想根据毛利率、折扣和两者之间的比率进行分组。后者是因为云看起来是对角线的，一个比率将有助于Kmeans将点按对角线排列。注意，我使用了一个函数scale来设置kmeandata。这将使一切都达到同样的规模。这避免了一个维度中数字越大影响越大的问题。

最后在ggplot中，我使用因子告诉ggplot，这不是一个连续变量，而是4个独立的类别。

结果现在显示每个组有一个单独的颜色，趋势线与组有相同的颜色。趋势线似乎也更符合数据。也许除了绿色的那一组之外，那一组线连接着两组不同的点。但你知道我们就这么做吗？

最终确定。

现在我们得到了一些很好的分组，一些有意义的趋势线。让我们用一个标题来结束这个过程，并创建一些片段。我将添加一条垂直线和一条水平线，根据毛利率和折扣的中位数创建四个区域。

这是最终产品。一个相当复杂的图形。Ggplot允许您从图形开始，并向画布添加越来越多的元素。这是一个很好的方式来添加这个。

最后的想法。有了R服务器中所有的标准库，您就有了大量的选项，不仅可以创建视觉效果，还可以进行一些机器学习，比如kmeans。总之，什么是软件企业，无论是在故事中还是在分析应用程序中，都有丰富的选项