使用SAP Master Data Governance，您可以使用自定义规则评估主数据的数据质量。即使单个数据质量规则的结果不是正常就是不正常，淘客佣金，但完整的数据质量评估的总体情况还是有点不同。

每个数据质量规则都有一个称为基表的属性。这是用作规则评估基础的数据库表。示例：

如果产品基础数据规则的基表是基础数据（MARA），则系统将对每个产品评估该规则一次。如果基表是工厂数据（MARC），系统将根据为其创建产品的工厂数量评估每个产品的规则。这可能是一次，多次，甚至没有。

数据质量规则的范围定义了该规则应适用于哪些主数据。对于规则范围内的所有数据，将对规则的条件进行求值，大数据数据，对规则的求值将生成"确定"或"不确定"的结果。对于所有不在规则范围内的数据，结果是未定义的

上述规则的范围表达式：

上述规则的条件表达式：

系统按基表的每行存储评估结果。规则和基表结果的全部信息称为评估结果。您可以查看每个规则或每个基表的评估结果。例如，规则的评估结果可在数据质量规则的标头中找到。节求值还告诉您基表中有多少行可用，大数据分析过程，其中有多少通过了范围表达式并实际进行了检查。

有3种情况下没有可用规则的评估结果：

app Manage Data Quality evaluation for Products向您显示每个已完成评估的产品主数据记录的评估数（此处：5.627个产品）和评估数评估结果可用（此处：超过14.5万）。

与单个规则一样，评估的可用评估结果可以为0。典型的原因是：

使用删除结果操作删除了结果由于后续评估的内务管理设置，系统自动删除了结果

查看评估的详细信息，您可以看到145k规则评估中有多少结果正常（62.8k），淘客api，有多少结果不正常（82.8k）。您还可以找到一个图表，显示每个结果和基表的结果。

您可以使用其中一个评估结果应用程序来分析评估结果。例如，app Evaluation Results For Plant Data of Products为您提供了工厂级的视图：它在一个表中显示规则的结果，其中基表Plant Data（MARC）和Storage Location（MARD）为产品、工厂、规则和结果的每个组合显示一行。因为对于这样的组合，可以有多个存储位置的结果，所以有一行结果为"正常"，一行结果为"不正常"。这样的行称为评估项。例如，海量数据，屏幕截图显示了表中产品ZASèu BAT1的结果。最后两行显示规则STPIT1MARD的结果。有两个存储位置不符合规则的条件，还有一个存储位置通过了规则的条件。

正如您所看到的，数据质量规则不仅仅是二进制结果。