在这个博客的第一部分，我介绍了我们应该关注风险管理过程的结果的想法，这才是真正的价值所在。一家公司如何管理其品牌是这一理念的一个很好的例子，云主机云服务器，以及它如何应用于GRC。

一家公司管理其数据的能力是影响品牌管理的一个有形因素。许多首席执行官认识到，对数据处理的信任是一种机会，而不仅仅是一种风险。事实上，64%的首席执行官（收入超过100亿美元的首席执行官中，这一比例上升至75%）认为，他们的公司如何管理数据将是未来的一个差异化因素。

数据管理的主题有许多方面，因为它也是多学科的。这是挑战的一部分数据管理的不确定性的多种原因和后果，整个业务中不同的深度专业知识和所有者，有时对业务目标的不透明影响。因此，主机，这里有一些总结性的例子（每个例子本身都是大课题）。

说白了，企业服务软件，没有客户、产品/服务、计划、决策、绩效方面的数据，什么样的组织才能继续运作？管理的数据质量越高，"接触"数据的流程越多，对运营和成功的"摩擦"就越少。数据是一种无形资产，但善意的会计概念可用于解决这一问题（William Schmarzo，Hitachi Vantara）评估数据对企业的无形但可量化的"审慎价值"。当然，善意与品牌成正比。

公司数据的地理位置，大数据技术及数据分析培训，以及任何人存储和/或访问的数据的国籍，都受到GDPR、云法案和其他特定国家法规的具体影响。违反这些规定可能代价高昂，但也会导致负面宣传，这通常是当前广泛和直接的，会影响声誉和共享价值。

存储、处理、传输和提供数据的基础设施的弹性至关重要。它涵盖了抵御数据泄露、黑客攻击、社会工程和拒绝服务攻击的能力。除了实际的业务后果（如无法处理订单、丢失核心数据和可能的罚款）之外，未能证明数据处理的机密性、完整性、可用性和恢复力意味着治理上的差距，淘客app原生，而治理上的差距源于领导力上的差距。这种差距将影响竞争力和创收能力。这一点现在对现代企业来说非常重要，像Bitsight这样的组织提供了一种具有增强数据的服务，客观上对公司的安全性能进行了排名。

保护数据的基本完整性通过自动化得到了改进，而物联网和大数据量爆炸增加了AI/ML工具的使用。员工、供应商和客户与企业进行交易的"业务接口"比以往任何时候都复杂得多，而且必须加以控制（这也比以往任何时候都复杂）。一个企业从其所能访问的数据量呈指数级增长中获得最佳收益的能力将直接影响其敏捷性和性能。使用自动化将影响信任和品牌价值。企业测试和相信其自动化可靠性的能力也是如此。

品牌因素、数据管理事件和GRC

企业可以将上述四个数据管理方面的10个品牌因素（在第一部分中讨论）的组合与业务活动相关联。GRC和安全流程很好地涵盖了这些活动之一转变为数据管理事件的影响和可能性。

通过实时数据和用户输入在整个业务范围内进行组合和聚合，在数据管理的业务活动和品牌的业务目标之间提供了一个可证明的量化联系管理

因此，企业有能力和机制专注于管理实现品牌管理目标的不确定性，而不是管理数据风险的过程。（也要记住，这可能是一个积极或消极的偏离预期……）

你怎么看？是时候停止谈论风险管理了吗？