继上次LINE BOT制作报道之后，本次将与SAP Leonardo Machine Learning API合作，介绍AI判定图像BOT的制作方法。

了解SAP Leonardo ML API的使用方法。打开SAP Leonardo ML APINode.js可以从上面叫出来。

1小时30分

LINE是在亚洲圈，尤其是在日本普及的SNS工具。日本国内的用户数约为7600万人。每日活动用户（DAU）为85%，利用人数和使用频率都非常高。

通过LINE的账号实现与用户的双向交流的API。

可以使用LINE的对话画面开发对话型Bot应用。

这个API已经在很多企业的LINE账号上被活用，包括快递的再配送受理、贺年卡的制作等。

这是SAP之前发表的无服务器架构的程序执行环境。Node.js中创建的程序。

可通过SAP API Business Hub简单地测试Leonardo Machine Learning的API。

在Leonardo ML中可以

。这次我们将事先调用训练好的图像分类API。

在浏览器中打开API Business Hub的图像分类API页面，物联网系统，企业系统开发，单击想要尝试的API的Tryout按钮。

选择并执行图像文件。

返回AI判定的结果是什么图像。

按下API Business Hub的Code Snippet按钮后，可参照各种编程语言中调用API的代码工具。

按照之后的步骤Node.js调用Leonardo ML的API时使用API Key。看一下宠物的画面，控制API Key吧。

按照LINE的官方页面创建频道。设置方法和设置位置请参照上一篇文章。这次我制作了名为"图像识别君"的频道（BOT账号）

进行频道的基本设定。修改设置的地方用红笔写。

截止2018年10月24日，大数据的数据库，Function仅可用于SAP CP CF版Trial的Europe（Frankfurt）区域。另外，Beta服务必须有效化。

首先，悠哉返利机器人，创建Beta服务可利用的新子账户。

接下来，启用trial2子账户的Function服务。

创建Function的实例。

访问Function仪表板，制作程序。

程序名为"firstmlbot"。

请复制以下代码使用。请把照片的地方改写成LINE BOT频道用的访问令牌。请将YOUR API KEY处改写成Leonardo ML API的API Key。

■index.js

■Dependencies

（再揭）访问令牌可在LINE BOT频道的基本设定画面中确认。

（再版）API Key可通过SAP API Business Hub的Code Snippet确认。

编辑源代码后，按仪表板右上角的Save and Deploy按钮保存。

接下来，进行触发设定（以什么为契机创建的程序进行动作的设定）。这次利用HTTP触发。

复制Function的触发URL，粘贴到LINE Developers的频道设定画面的Webhook URL中。

开发到此结束。进行测试。

通过智能手机读取LINE Developers频道设定画面的QR代码，并追加好友。

将图像发送至BOT后，会判定Leonardo ML图像分类API是什么图像。

以上为图像判定的LINE BOT已制作完成。通过用手持的智能手机读取下面的QR码，可以简单地体验这次制作的LINE BOT。

本次LINE BOT也可以邀请团体聊天使用。请一定邀请LINE的群聊天，和认识的人一起哇哇地玩。

在商务中使用Leonardo ML的图像分类功能时，不应该使用已训练的AI，而应该使用已重新学习的AI。

关于Leonardo ML的再学习，我想总有一天会成为报道。

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