SAP Data Hub是一种数据编排解决方案，可帮助企业克服复杂数据环境的限制。SAP Data Hub有助于快速提供新的见解，并通过帮助数据更轻松地跨各种不同的数据源移动，以及通过创建利用各种数据源和数据处理技术的数据管道，引导创建创新的数据应用程序。SAP Data Hub的最新版本刚刚在SAP TechEd Las Vegas 2018上发布，它使更多的人比以往任何时候都更容易从数据中快速获得价值。此新版SAP Data Hub改进了用户体验，适用于更多的云数据环境，并改进了统一的数据目录。它还增强了与广泛数据源的连接，并与关键SAP应用程序（如S/4 HANA和SAP Hybris）建立了更深入的连接。
SAP的云大数据解决方案是SAP云平台大数据服务（BDS）。基于Hadoop和Spark的大数据服务解决方案以其可扩展性和性能脱颖而出，特别是因为它在每个订阅中都包含了操作服务。这意味着，除了典型的服务器和软件管理之外，大数据管理和处理的数据操作都是为您处理的，以确保随着时间的推移，大数据要学什么，数据处理的有效性和效率达到最高水平。其结果是，您避免了大数据运营管理的麻烦，而是获得了一致和可靠的高性能，SAP Data Hub和SAP Cloud Platform大数据服务使企业能够轻松为其组织实现有效的数据结构体系结构。SAP Data Hub提供关键的数据编排和跨源流水线功能，大数据服务提供了一个高性能的数据湖。
数据结构允许组织管理、处理和分析不同的数据源和数据类型，并在整个组织中广泛地提供信息和分析。例如，这些数据可以保存在本地数据库和数据仓库、云存储、云或本地大数据解决方案中。fabric还可以连接到应用程序，建站论坛，作为数据源点或处理数据或分析的端点。数据结构为公司成为智能企业奠定了基础—在这样一个组织中，正确的信息在正确的时间和正确的端点传递，为最终客户提供最好的产品或服务。
通过SAP Data Hub和SAP云平台大数据服务创建数据结构
SAP云平台大数据服务可以作为高性能，高可靠性云数据湖服务于由SAP data Hub管理的整体数据结构。
凭借SAP data Hub 2.3和最新版本的SAP云平台大数据服务（将于2018年第4季度发布），大数据挖掘，两个解决方案之间的集成更易于实施，物联网的前景，更具健壮性。关键的新功能包括：
更容易集成以前，淘客机器人，需要VPN连接SAP数据中心和BDS。在这两种解决方案的最新版本中，不再需要VPN。这使得集成这两个解决方案更容易、成本更低，同时仍然确保了安全、高性能的数据连接。这种更容易的集成不仅适用于本地数据中心，而且也适用于AWS和谷歌云上的云中数据中心。通过数据中心管道在BDS中执行Spark处理除了两个解决方案之间已经公开的HDFS和HIVE功能外，客户还可以通过SAP Data Hub中的数据管道在SAP云平台大数据服务上运行Spark作业。这意味着可以从用户友好的SAP数据中心驾驶舱轻松调用和使用SAP云平台大数据服务中的数据进行快速分析。
