企业相关数据量呈指数增长，预计到2025年将达到158ZB[1]。物联网图像和社交数据等非结构化数据的大规模扩展为企业创新打开了新的机遇。它使他们能够了解更多有关客户的信息，从而创造更好的客户体验，nba大数据，同时提高运营效率，实现生产力的阶段性变化。通过应用机器学习来自动化业务流程，企业现在可以用更少的钱做更多的事情。公司可以通过将数据驱动的功能货币化来创建新的商业模式和收入流。

虽然数据是新的黄金，我们目前正经历一场数据驱动的"淘金热"，"企业仍在努力管理来自多个来源的数据：

从数据中获取业务价值：74%的企业表示，他们的数据环境非常复杂，限制了灵活性[2]。公司需要从大量数据中获取业务价值，以改进内部流程，如欺诈预防、预测性维护和供应链优化。但是，很难转换来自SAP、非SAP系统和更广泛的数据生态系统的大量数据。此外，当客户以不同的方式处理数据时，往往会有冗余的数据源、优化和处理，这些都会消耗宝贵的资源，云服务服务器，而这些资源可能会被重新用于其他用途。

推动数据创新：86%的企业声称他们没有充分利用数据[3]。公司需要可操作的数据来增强面向客户的活动，如定价、客户流失、追加销售和促销优化，从而推动增长。

84%的首席执行官担心他们决策所依据的数据的质量[4]

准备、清理和提供SAP和非SAP系统的高质量数据的复杂性对于机器学习和物联网来说，用例是最大的挑战之一，同时也缺乏简单的、可用于生产的工具来自动化所有数据（包括物联网、社交和原始非结构化数据）的端到端处理。他们必须能够在数据驱动的应用程序中重用数据操作。手动"馈送"和孤立的数据操作在交付数据以创建将现有数据资产与新技术相结合的敏捷流程方面并不有效。

确保数据合规性：970万美元是低数据质量每年对组织造成的平均财务影响[5]。强制执行大量公司和监管数据政策是非常必要的成为企业IT的负担和风险。欧盟可以对违反GDPR法规的企业处以年营业额约4%的罚款。不受控制的数据来源和消耗，以及分布式数据环境中的安全性和治理不足，使得公司很难监视和控制数据使用。在现代数据环境中，敏捷流程和受管流程不应相互正交。

SAP data Hub是唯一一个一体式数据协调解决方案，它协调和管理客户整个分布式数据环境中任何类型和数量的数据，以快速交付丰富的数据，用于推动支撑智能企业的业务流程的可靠数据。创新的数据管道细化和提取各种各样的数据，同时消除了对海量数据移动的需要。客户可以完全了解其所有人工、机器和应用程序生成的数据，并安全地发现、使用和共享相关数据。

客户可以在适当的时间、以最可信的方式、以适当的上下文向适当的用户提供适当的数据，开放灵活的数据环境管理解决方案。

SAP data Hub提供了引人注目的业务优势。公司可以

让数字消费者基于智能数据管道流做出明智的决策使数字用户能够根据所有数据的价值和智能及时采取行动通过使用现代可靠的技术简化创新，同时保护数据安全，使企业能够灵活地采取行动并遵守法规使企业能够利用云加速实现更快的结果，大数据支持，同时保持运营灵活性和供应商选择，并重用现有数据资产

通过版本2.3，我们最近推出了SAP data Hub的一个主要新版本，具有一系列丰富的新功能，构建云服务器，包括：

元数据治理目录以发现、定义、发布和理解源搜索元数据属性和标记自动元数据爬网增强的连接性（数据库、大数据存储、云本地技术）和部署选项更紧密地将应用程序和第三方集成到S/4HANA、hybris、Ariba、Cloud pub子基础设施、开源解决方案中在托管云（AWS、GCP、Azure）上使用统一UX（一个模型）简化设置进一步扩展了SAP Data Hub对无服务器计算基础架构的采用，并支持可扩展性和可移植性。发布SAP数据网络，劳动力实时洞察基于数据驱动的招聘洞察，包括对跨行业和地区劳动力市场的最新洞察，支持公司招聘顶尖人才。在思科混合云解决方案上发布SAP Data HubSAP Data Hub在Cisco基于Kubernetes的混合云解决方案"Cisco容器平台"上的本地部署。为客户自己的数据中心提供交钥匙解决方案。

支持端到端企业场景一直是SAP解决方案的价值主张，我们致力于将其扩展到大数据世界使用SAP数据中心。它是唯一一个一体式数据编排解决方案，可以发现、细化、丰富和管理客户整个分布式数据环境中任何类型、种类和数量的数据，免费云服务器试用，无论是内部部署还是云计算，还是两者的结合。

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