在之前的博客文章中（第一部分，第2部分）我们回顾了链接分析的功能，并创建了一个场景，在该场景中，我们将图表或表格中的数据与图表中的信息链接起来，开始云，甚至允许用户选择应该动态显示的度量值。

但是，如果我们需要的信息不在单个模型中，该怎么办，而是在多个模型/数据源中？

这是我们可以将关联分析与关联维度相结合的地方。

假设我们有一个模型，自助建站系统哪个好，它可以让我们获得2018年前9个月的产品和客户收入–因此基本上是实际收入。

我们的第二个模型可以让我们获得2018年12个月的预算以及我们对2018年11月至12月的收入进行了预测。

作为我们新故事的第一步，我们正在创建一个图表，显示今年前9个月的收入。此数据基于我们的模型1。

然后我们创建第二个图表，它将显示10月到12月的预测信息。

现在这两个图表将独立运行，返利，因此如果用户要创建一个过滤器，用户必须为这两个图表创建一个过滤器，这不是我们想要的在故事中提供。

我们现在可以使用链接维度的选项来连接我们的两个模型。

在我们的示例中，我们使用两个数据模型，并基于三个维度创建连接：客户、产品类别和产品。

确认链接后，我们现在可以为故事添加一个过滤器，例如，基于维度产品组，物联网产品，过滤器将自动应用于两个图表，因为我们已经在两个基础模型之间建立了链接。

当我们创建输入控件时，我们可以先选择模型，然后选择维度。对于我们的示例，我们选择具有实际数据的模型，然后选择dimension Product Category.

我们现在有一个简单的场景，在该场景中，我们为用户提供了使用dimension Product Category的输入控件来过滤信息并基于链接的维度，过滤器将自动应用于两个图表。

如果我们将链接维度与以前使用的链接分析相结合，例如，我们可以按产品类别显示带有收入信息的图表，并使用图表中的每个选择作为传递给其他两个图表的过滤器。

我们所要做的就是添加一个新的图表，该图表按产品类别显示收入，并配置链接分析。

我们像在上一个图表中一样配置链接分析示例。

因为我们以前做过链接维度配置，所以我们现在把左边的图表作为其他两个图表的过滤器。

我相信你们中的一些人已经看到了这三个图表，并期望，实际情况、预算和预测信息应该放在一个图表中而不是两个图表中，我非常同意，淘客大联盟，这就是为什么在下一篇博客中我们开始研究数据与关联维度混合的场景