利用创新解决运营差异和降低风险。

在最近的一次首席信息官峰会上，我有机会与世界最大钢铁生产商之一的首席信息官交谈。在与首席信息官的谈话中，他们显然面临着运营问题和监控问题，这些问题导致了多个层面的风险。

钢铁生产商经营着一个综合钢铁厂、铁矿和煤矿。除此之外，他们还生产管材产品，经营管道厂、实验室和测试综合设施。

经过最近的合并，公司克服了相当大的困难，稳定了钢铁和采矿业务，并启动了一系列战略举措来升级技术，提高健康、安全和环境绩效，确保在市场上的长期竞争力。

所面临的问题类型是煤炭生产缺乏透明度，开采的煤炭滞留，很少或没有与运往工厂的开采的煤炭进行实时整合，缺乏计划生产的实时数字，人工智能知识体系，缺乏透明度来匹配生产与实际情况。

SAP在SAP云平台上提供了一套解决方案，SAP能够解决这家钢铁生产商面临的问题，大数据好不好，主要是为了缓解煤炭运输损失和成品损失带来的风险。

首先，利用物联网（IOT）技术，这是可能的从每个运煤车厢收集数据。这将通过对每个车厢进行称重来实现，云服务器ecs，每个车厢由一个铁路车厢动态称重系统连接在车厢上的唯一传感器ID标识。车厢号、车厢吨位、日期、时间和位置将是收集并发送到物联网平台的一些属性。GPS数据将被监控，以确保车厢在运输过程中没有停止。

在车厢进入钢厂之前，将重复测量步骤以匹配值。这是一个关键步骤，以检查是否有盗窃，监测任何正常损失和控制任何异常损失，并采取预防措施。然后，大数据治理平台，匹配的值可以通过SAP云平台（SCP）集成服务发送到原材料处理系统。通过利用SCP过程和数据集成服务，目标是在生产计划系统中实时获得这些值，这将使管理层能够清楚地了解工厂生产的实际情况。由于手工操作，目前无法将正确的数据输入计划和报告系统。

另一个与风险相关的问题是监控成品钢板卷准备装运的生产场地。这种危险是由偷窃引起的。利用SAP Leonardo机器学习和物联网，云服务器网址，提出了一种解决方案，通过使用配备摄像头的无人机捕捉地理空间坐标图像，以识别任何不合规活动，并从连接到成品钢板卷的传感器收集传感器数据。今天，每一个薄板卷都在尾端手动切割并编号，以检查其位置和装运细节的状态。这一手工流程明显容易出错，容易被误用。

首席信息官的这一战略举措旨在实现卓越运营，并通过确保生产运营流程合理化、实现透明度和降低各级风险来推动股东价值。

SAP提案目前正由首席信息官进行评估作为SAP解决方案的指导委员会提供了必要的工具，用于在采矿和生产活动的所有级别执行检查和平衡。