如果你是一个数据科学家，你最喜欢做什么？根据我自己的经验和我周围听到的，你很可能喜欢有创造力！埋头于商业挑战，试图找到数据科学帮助解决问题的方法。获取可能有用的数据，对数据有一种感觉，并尝试许多不同的方法来压缩数据的最大价值。您甚至可能希望获得更多的数据，并尝试不同的方法来获得对业务挑战的最佳洞察力。这很有趣，在这个过程中你可能会用到很多不同的工具。

一旦你解决了问题，接下来你想关注什么？让我猜猜……你可能想研究下一个提出类似挑战的主题。

但这与现实如何吻合？如果你真的能挑挑拣拣地只从事这样有趣的项目，恭喜你！日常的现实往往会阻碍你的工作。

你很久以前建立的不同的购买亲和力模型确实需要更新。你的制造部门一直要求定期的需求预测来调整生产计划。财务团队的同事经常联系你，寻找你的现金流预测可能发现的任何有趣的模式。而您刚刚创建的成功原型仍然需要部署到生产中。将所有必需的组件协调到一个稳定的系统中，这个系统可以维护和支持，符合内部治理要求，这可不是一件容易的事。一天中没有足够的时间。永远不会有足够的人力来照顾所有的需求，你来或你想提出一个新的项目自己。

自动预测分析你的答案，时间紧迫

你已经猜到了，这是自动预测分析来拯救。它不会取代你成为数据科学家。它是你盒子里的另一个工具，支持你的生产力！在可能的情况下实现自动化，并将时间花在您认为最能从您的个人时间和努力中获益的案例上。

让重复出现的需求自动处理。不要浪费你的时间，第20次重新培训客户流失模型。不需要手工预测每个月的产品数量。一次又一次地做同样的事情是不好玩的。对于数据科学家来说，淘客论坛，将原型部署和扩展到生产中通常也不是什么有趣的事情。

来自SAP的自动化预测分析

我们的自动化预测分析框架是从头开始设计的，用于自动化培训、再培训，并将预测模型应用到业务流程的操作部署中。随着周期性需求的自动处理，您将能够为您的业务增加更多的价值。你可以专注于新的挑战，花更少的时间手动重新调整现有的模型或尝试将它们投入生产。

你想用Python或R手工处理一个高价值的案例？当然。前进。即使在这里，自动预测分析也可以支持您。

看门人：首先简要了解一下自动预测，大数据视频，以了解数据中是否有任何有用的模式。如果自动预测分析找不到任何模式，你就必须努力找到有用的东西。经常失败是可以的。早点失败更好。特征工程：不确定要设计哪些特征？即使在现有的几个列中，物联网水表，也常常可以派生出数百个甚至数千个变量。自动预测分析可以帮助创建一个非常广泛的数据视图。作为视图或物理持久化。您仍然可以自由决定稍后在Python或R中使用哪些特性。特性选择：等等，物联网，也许您喜欢的环境对超大数据集不太适应？自动预测分析可以指出哪些功能对您的任务最有用。

希望这听起来很吸引人，但您还不确信？我猜你会认为这是一个"黑匣子"，这可能会给你一种奇怪的感觉。请看一看这个博客，我们在里面窥探一下自动预测过程中发生了什么。这不仅仅是一个算法。这是一个非常全面的框架，可以根据数据进行自我调整。

所以矛盾的是，大数据收集，自动预测分析可以提高您的生产力和您可以为组织增加的价值，同时允许您将更多的时间花在您可能最感兴趣的案例和工具上。

是的。对数据科学家来说，自动化预测分析更有趣！

是时候仔细看看了。