作为一个青少年，我爱上了角色扮演游戏俗称RPG（英文角色扮演游戏）。对于那些从未玩过游戏的人来说，游戏基本上由一群人组成，他们聚在一起玩一场冒险，每个人扮演一个角色，其中一个成员讲述故事，用玩家的行话"掌握"游戏；为了给人一种味道，骰子定义了一个不可预测的维度来玩。游戏变得不那么频繁了，但讲故事仍然是我生活的一部分。是向合作伙伴和客户展示解决方案，还是取悦我的孩子。在某些情况下，两者兼而有之。上周，大数据的趋势，当我在思考如何简化SAP HANA数据管理套件（HDMS）的信息时，我看到了三只小猪的著名故事，点击一下，一切都有了意义。曾几何时，一个全球化的市场充满了挑战和机遇，正处于一个巨大的交易之中。数字化转型。市场上的合并巨头面临问题，初创企业成为新的巨头（优步、Airbnb、阿里巴巴等）和数字公司，他们真的开始展示他们能做的事情（比如亚马逊预计到2018年底将占据美国电子市场50%的份额）。*为了在这个市场上生存，三位解决方案架构师走了不同的道路：*第一位架构师很保守他过着有节制的生活。他认为，迄今为止在数据仓库方面的任何投资都应该保留下来。经过多年的努力，我们取得了成功，创造了一个独特的真理观，一个强大而完善的体系结构。多年来，他用一致的提取、转换和加载（ETL）工具构建了一个企业数据仓库（EDW）；这是一个集中的、单一的真理的独特来源。为了确保治理，它有一个卓越中心，协调流程，每个相关指标都有一个所有者，每个指标都有计算文档，每个新申请都必须得到董事会的批准。ERP、CRM、销售点和其他结构化和事务性数据已经是EDW的一部分。在某些情况下，可以满足特定的实时需求。事实证明，市场挑战十分严峻存储非结构化数据：语音、视频、图像等。存储传感器数据存储半结构化数据将EDW数据用于高级分析应用，如机器学习、预测分析等。构建使用EDW数据并提供事务操作见解的应用程序建造机器人，人工智能可以做什么，在现实世界中根据存储的数据做出决策第二个建筑师是个有远见的人他过着令人兴奋的生活。活跃于新的市场参与者，积极参与创新活动，早期采用者，擅长敏捷方法论，提倡用开源和基于MVP的解决方案（最低可行产品）启动每个项目。基于Lambda的体系结构开发灵活。通过Hadoop和Kafka分发，可以接收传感器数据并集成复杂的物联网场景使用开源解决方案开发专家应用程序对他来说，市场挑战也很严峻。为了合并来自经典事务系统的数据，世界人工智能，没有加速器在默认情况下，大淘客app，为了提供结构化数据，没有存储标准化数据的方法为了协调主数据，需要在体系结构中加入其他工具经过试点和mvp的时间，将解决方案转化为生产性解决方案比计划的要复杂。一旦选择了一个平台或发行版，交换平台就需要返工第三位建筑师很务实。他知道自己未来的架构应该基于当前的挑战和主要趋势：能够处理不断增长的结构化和非结构化数据量（语音、视频、图像等）未来仍然是一个新的挑战和要求。体系结构必须能够满足这些新的需求。思想开放：随着当前创新的步伐，每天都会出现新的公司、新产品和新的可能性。体系结构准备好集成和使用这些新的可能性是很重要的。保留投资-重新发明轮子不是计划中的事情，除了重复利用现有的东西，我们需要找到加速器，以更少的成本提供更多的东西。混合云/前提，现实强加在理论上。在不久的将来，一些解决方案将遵循这个前提。能够透明地使用云和前提是很重要的。避免被提供者挟持——如果很难确保您自己的性能和发展，请想象一下确保提供者的一致性和发展。在需要时能够将解决方案转移到另一个提供商是强制性的。他决定在搬家前先了解市场观点：IDC认为，一个一致的数据管理平台对于数字化转型至关重要Gartner在这方面也有有趣的材料。使用数据中心策略来满足您的数据和分析治理和共享需求实现数据中心：体系结构和技术选择HBR还讨论了这个主题，讨论了数据管理策略中必需的特性最后，SAP是后端系统的实际模式，中国云，它在这方面也有所体现。基于需求、研究和专家意见，架构师设计了其参考体系结构，该体系结构以灵活的方式满足市场体系结构（如Lambda或Kappa）支持的需求支持专家合作伙伴工具，如OsiSoft或Kafka，以获取物联网数据使用开源解决方案开发专家应用程序迄今为止对数据仓库的所有投资都将得到保留。通过多年的工作取得了成功，创造了一个独特的真理观，一个强大而完善的架构。增强EDW将其转换为逻辑数据仓库（LDW）的能力。利用LDW，可以利用EDW的业务上下文分析大数据中的数据。在处理使用问题时需要实时性，以确保管理和国际法规（如GDPR）的充分性。它花了时间从整体上了解市场，不仅局限于解决方案提供商，甚至是零投资的承诺，它还基于强健、可扩展的体系结构，为内部客户提供了更多的功能，开放和敏捷，如下图所示：*PS：我要感谢SAP的企业架构师Igor Jakuboski提供的参考体系结构设计。