目标：

本文档的目标是提供使用计划应用程序（集成计划）进行自动预测的概述。

需求摘要：

通过选择历史数据对未来期间进行预测。需要根据动态选择（变量）执行预测和历史数据。

系统详细信息：

SAP BW 7.4Microsoft Excel分析

数据流：

步骤1：

为实际数据创建数据流：

根据当前场景，使用标准信息立方体（销售和分销概述）存储实际数据。多维数据集正在从底层DSO获取数据。

步骤2：

创建实时信息多维数据集：

通过启用实时属性创建与标准信息多维数据集具有相同结构的实时信息多维数据集。

步骤3：

创建多提供程序：

通过使用标准和实时信息多维数据集创建多提供程序。

步骤4：

创建多提供程序聚合级别：

为计划所需的信息对象子集创建聚合级别。请确保只有一个时间特征，云上，工业物联网，因为预测计划功能只需要对一个时间特征执行。在下面的示例中，大数据应用案例，日历月用作时间特征。

步骤5：

创建计划对象：

计划筛选器：

通过选择所需的对象来创建筛选器，并确保供应商选择应为计划（实时）信息立方体，因为预测计划将无法从实际/标准信息立方体中提取数据。

计划功能：

复制计划功能：

创建复制计划功能，将实际数据复制到计划信息立方体。

预测计划功能：

创建具有选择预测/历史期间的变量。只允许在要更改的字段下选择聚合级别中可用的时间特征。

使用间隔选项创建两个变量，以定义预测和历史时间框架。

为当前需求选择了预测策略移动平均。还有其他预测策略，可根据需要选择。

保存计划功能。

创建计划序列：

通过过滤和预测计划功能创建计划序列。

步骤6：

创建BEx查询：

创建BEx查询，将历史时间段数据与预测数据进行比较执行预测流程后的时间框架数据。

步骤7：

创建Office报表分析：

使用已创建的预测计划功能和BEx查询创建AFO报表。

创建

提示变量-输入预测和历史时间框架选择的按钮组

预测-执行预测计划顺序

剩余计划数据–在保存前重置计划数据

保存–保存计划数据

执行过程：

执行复制计划功能并保存，网购返利，将整个实际数据复制到计划（实时）信息立方体。这可以通过每天使用流程链来完成。执行AFO报告以执行计划活动。

提示变量–选择2017年1月1日至2017年12月12日为参考期，选择2020年1月1日至2020年12月12日为预测期。

预测：执行预测按钮以执行预测。

由于预测策略选择为平均值，因此预测计划功能考虑历史时间框架数据合计并将平均值分配给预测时间框架。

在本例中，12个月的历史时间框架合计为26537，什么叫大数据云计算，因此预测时间框架的每个月的平均值为2211。最后，历史和预测时间框架总数应匹配。

成功执行预测计划后保存计划数据。

注：S/4 HANA–嵌入式BPC可采用相同的方法。不同之处在于，通过不物理存储实际数据来更改实际数据流，并通过使用虚拟信息提供程序/高级DSO（启用计划）等使其虚拟化。可以使用复合提供程序代替多提供程序。