以"人工智能"（AI）为标签的技术为丰富人类生活的新可能性打开了大门。这是一个由两部分组成的博客的第一部分，该博客展示了数字伦理有助于管理劳动力市场和社会预期变化所带来的风险。第二部分提出了一个清单，涵盖了商业人工智能的道德设计挑战。

不断提高的自动化水平最终可能会导致一个世界，在这个世界上，云呢拿，所有人每周只需要工作几个小时——即使这对人类来说是一个挑战，要在没有社会动荡的情况下实现这一目标。在生产经营管理中采用嵌入式人工智能系统实现企业智能化的趋势支持了这一趋势。个人助理将成为新一代用户界面的先锋。

智能系统将能够以人类交流的方式与用户进行交流。《星际迷航》中的斯波克需要按下按钮与机器进行交互，那里将有语音和手势识别，也许还有思维控制的界面。例如，使用增强现实眼镜，任何东西都可以变成一个设备——因为任何墙壁或桌子都可以通过有用的控件来增强与AI的交互。

听起来像是人类和机器共存的光明未来。我们只需要确保我们明智地做到这一点——确保它主要为人类服务。与任何先进技术一样，人工智能对个人和人类社会的影响很难评估，原因有很多：它是新的；还没有很多积极的经验；人们担心由于效率原因而失去工作；或者，因为他们认为人工智能正在接管。这导致对人工智能缺乏信任。然而，要使人工智能技术成功地集成到我们的日常业务中并获得广泛的接受，用户的信任是至关重要的。挑战在于，云服务器是，信任不仅仅建立在计算结果的交换上；它发生在个人层面。例如，云服务器网站，如果一个私人助理很有帮助，但却公开了与隐私相关的数据或发出了令人不快的声音，那么人类就不会信任它。

我们需要证明，信任和自动化效率可以成为合作伙伴，帮助彼此成长。一个有效的出发点是在智能企业的系统架构中使用一组设计原则。这是一个由SAP设计公司开发和使用的建议：

事实上，最后一条原则具有连接信任和效率的力量。如果人工智能的行为符合广泛接受的道德准则，那么即使在自动化时代，人类也可以得到公平和单独的对待。阅读更多关于为什么数字道德很重要的信息。

信任也可以通过使用类似于人类使用的沟通方式来建立，最终满足图灵测试的要求。因此，人工智能需要考虑甚至超越道德规则的文化和社会习俗。这些约定可能取决于用户的年龄和用户的社会环境。当然，信任要求人工智能遵守法律，云服务器哪家好，尤其是数据隐私条例。这些主题很重要，但这里不会深入讨论。

在我们开始实施或构建人工智能系统之前，我们需要考虑潜在的影响。我们需要从人的角度定义目标、需求和操作边界。让我们从系统任务和边界条件的清单开始。了解相关问题有助于找出哪些领域的道德挑战正在等待。

清单-人工智能将做什么，哪些影响可以估计？

人工智能系统的哪些任务可能影响人类生活？在这项任务中，机器会比人类更好吗？在哪些领域？人类会从人工智能的移交中受益吗？哪些用户角色将受益？系统将提供哪些建议以及做出哪些决策？系统将允许处理哪些特定类型的信息（入站、出站）？系统需要学习哪种类型的信息？是否存在需要特定道德行为的情况（例如紧急情况）？列出将要使用的技术（例如，用户体验、机器学习等）列出可访问或受影响的物理实体（例如，生产机器、机器人、红绿灯）。使用人工智能会改善环境可持续性吗？

知道人工智能应该做什么以及它应该如何改善人类生活，云主机云服务器，我们可以开始思考潜在的道德挑战。问题清单有助于考虑特定情况下道德系统行为的各个方面。关于一系列问题的建议将在这个由两部分组成的博客的第二部分讨论。