在上一篇博客中，企业软件服务，我们讨论了GTM长短报告中的分析，在这里我们看到了GTM中长短报告的三个场景的图形表示。在本博客中，我们将讨论使用SAP Analytics Cloud（SAC）表示GTM分析场景的新可能性。这是为了给我们的客户提供更好的外观和感觉，微淘客，同时也为他们的分析提供更大的灵活性？
我们正在探索GTM中的分析用例，特价云服务器，这些用例对我们的客户在日常业务中非常重要，也可能帮助他们做出更明智的业务决策。
为此，我们提出了四个示例场景，返利平台，在SAC中有代表性。示例场景为：
一、交易合约状态分析
二。开放式数量分析。
三、价格分析。
四、地理地图分析。
让我们逐一讨论上述场景。
一、交易合约状态分析
我们有三个图表如下：
a）条形图，显示每个交易合约状态的交易合约数量。
b）甜甜圈图，显示每个交易合约的交易合约百分比状态。
–交易员可以深入查看交易合约状态，查看具有给定合约状态的交易合约列表。在这里他们可以找到需要他们关注的合同例如，发布后状态为打开或更改的合约。
c）创建了按日期显示的交易合约的时间序列图。
–交易员可以分析在给定日期创建的交易合约的数量。
–还可以选择预测未来可能创建的交易合约的数量接下来的日子。这可以帮助交易者了解他们未来的利润率。未结数量分析
我们有以下两个图表：
a）每个物料组/物料编号的未结数量
b）每个物料组/物料编号的未结数量百分比
-贸易商可以深入查看该物料组中哪些物料有未结数量
-贸易商可以找到未结数量最多/最少的N个物料数量。
三、价格分析
我们有以下四个图表：
a）供应商采购价格。
b）客户销售价格。
c）日期采购价格。
d）日期销售价格。
贸易商可以找出最有价值的客户/供应商。
贸易商可以在上面的图表c和d上向下/向上钻取来分析采购/销售价格在给定的日期、月份、季度或年份。
四、地理地图分析
在本分析中，我们计划在地理地图上绘制工厂位置，工厂的气泡大小将代表该工厂中存在的未结数量。这里我们可以根据GeoMap中的工厂位置来分析开放数量
我们是如何将本地GTM系统与SAC连接起来的？
我们已使用OData服务将本地GTM系统与SAC连接。
有关更多详细信息，请观看下面的PoC演示视频：
欢迎任何新的建议和反馈。另外，我们也愿意考虑GTM中其他新的分析业务场景，云服务器 免费，所以请随时在下面发表评论。
