当应用预测算法和机器学习能力来优化维护策略时，预计资产密集型行业（包括公用事业）将获得巨大收益。通过对大数据的性能分析，可以在非常精细和最新的数据基础上对所有相关资产采用预测性维护方法。另一方面，云服务器和普通服务器，它表明，要确定最有前途的用例和资产类别并真正实现预期的收益并不容易。如何应对这一挑战？

事实证明，数据分析平台，大数据时代，设计思维非常成功地解决了这些挑战，这些挑战涉及到来自不同公司、部门和异质背景的一群人。因此，在里斯本召开的国际SAP公用事业会议期间，国内免费云服务器，我们将采用设计思维方法，共同研究公用事业行业的预测性维护潜力。在研讨会中，云翌通信，您不仅可以学习和讨论如何改进维护策略，还可以体验设计思维如何帮助公司创新。