2017年初，我编写了一个名为"数据科学入门"的openSAP培训课程。数据科学是一个热门话题，但我怀疑许多人发现公式和学术表达方式缺乏吸引力，淘客推广联盟，难以理解。因此，我设计这门课程的目的是向任何对数据科学不熟悉的人介绍基本思想，尽可能降低复杂性，因此，关于云服务器，在六周的演示和练习中，有一个可以理解的结构和流程。有些主题对学生来说相对容易理解，而另一些则更具挑战性，包括数据可视化、数据准备、预测建模、到模型部署和监控。

我们还向学生提供选择下载SAP预测分析软件的临时许可证，以便他们可以根据我们提供的数据构建模型。这一点非常受欢迎，因为学生可以学习基础知识，然后自己尝试。这也让学生接触到SAP开创性的预测分析软件。

高影响力的首期openSAP数据科学课程

招生首日，共有11000多名学生报名，截至目前，全球已有近25000名学生报名，在openSAP论坛上，有兴趣的学生提出了600个问题，他们希望获得更多的信息。一些学生解释说，这是一个全新主题的介绍；另一些学生显然是专家，他们正在研究SAP能提供什么；还有一些学生说，这是他们改变职业、成为专业数据科学家的第一步，期末考试的成功率是平均水平的近4倍，这是一个巨大的成功，学生们想要的更多——他们想要一门课程，向他们展示如何在商业环境中使用数据科学。

需求导致第二门商业应用数据科学课程

因此，到2017年11月，我已经为openSAP撰写了下一期，我们称之为"数据科学在行动中构建预测性客户流失模型"。这是课程向学生展示了如何构建和部署预测模型，以确定电信（telco）组织的哪些客户最有可能转向其他提供商。

同样，课程遵循了清晰的数据科学项目方法，我们为学生提供了SAP HANA、SAP预测分析、，网站建站平台，以及SAP Predictive Factory在他们可以订阅的AWS环境中。近9000名学生注册。他们学习了如何使用SAP data Manager操作数据、构建预测模型、开发细分并在SAP Predictive Factory中操作它们。这是另一个巨大的成功，有非常积极的反馈和更多课程的要求。

课程影响

2017年，我们让成千上万的人接触了SAP预测分析技术，并创造了许多新的销售线索。许多学生对该学科是新手，大数据推荐，而其他人是专家，但他们中的大多数人都使用了我们的软件，并且体验到了建立预测模型、理解输出和获得真正的业务洞察力是多么容易。我们证明了，只要你使用SAP，你不必成为火箭科学家就可以成为数据科学家！

2018年，我将继续学习更多的课程。我希望开发一个专注于时间序列和预测的openSAP课程。所以，请关注这个空间！

了解更多

课程仍然可用*，我鼓励您加入俱乐部，充分利用他们提供的服务。

课程一：数据科学入门。课程2：数据科学在行动-建立预测性客户流失模型（*注：课程2的AWS环境不再可用。）

此外，您可以下载predictive analytics软件进行30天的免费试用。请查看以下链接：

Professional edition试用版（AWS/CAL试用版包括SAP predictive analytics和SAP Factory，包括SAP HANA试用版）博客入门桌面版试用

最后，软件企业优惠，请查看其他即将推出的2018年openSAP课程。