在客户期望值不断增长、交货期不断缩短、利润率和库存不断减少的今天，需求规划师肩负着巨大的责任，成为第一个能够预见需求信号变化并准确预测未来的把关人。误差幅度在不断减小，企业信息软件，因为任何误差都会对下游过程造成重大的涟漪效应。例如，预测偏差变化5%可能导致以下风险；

降低客户服务水平提前期增加库存水平的不当组合导致可能出现缺货或库存过多的跟单信用证由于消防生产建设和加快履行（空运）而增加的成本

为了应对这种快节奏的供应链，世界各地的需求规划人员必须采用新的指标。其中之一就是预测增值。我将带你通过预测增值的细节，并解释我们如何利用这个来改善预测过程。我还将解释使用SAP Integrated Business Planning的示例。

什么是预测增值？

预测增加值，通常称为FVA，是衡量预测过程任何"水平"绩效的指标。"级别"可以是流程步骤、参与者或流程的规划特征级别。FVA有助于分析在流程的各个阶段，价值是增加了，还是更糟的是被破坏了。

为了进一步说明这一点，大数据精准获客，让我们举一个非常标准的预测流程的例子，在月度审查流程中包括以下步骤：；

图1：预测过程示例

除初始数据准备阶段外，预测在过程的每个阶段都会发生变化。因此，在第2步（统计预测）中创建的预测可能不同于共识审查中商定的最终预测。

在衡量预测绩效的传统世界中，精度通常只计算在一个关键数字上，即最终预测。任何正式的KPI度量通常都忽略了中间步骤，例如统计预测、销售评估等。然而，FVA强调我们应该在不同的水平上衡量准确度，并相互比较。

天真预测

在我解释FVA概念之前，我将首先向您介绍天真预测的概念。天真预测只是一种方法，使用上一个时期的实际（或简单的移动3个月平均数）作为本月的预测，智能物联网，没有任何调整或统计算法。然而，对于大多数企业来说，天真的预测并不是一个有效的解决方案，因为这会导致销售波动带来大量缓冲库存。但是，一个天真的预测可以形成一个比较或衡量其他预测的基础，假设用先进的统计模型创建的预测，辅以人类的智慧，应该比一个基本的天真预测更好。

与天真预测进行比较，可以让企业了解是否花费了精力创建一个高级预测就是增加价值，如果是的话，增加了多少价值。

图2：比较不同的预测

正如你在上面看到的，我在比较原始预测、统计预测、销售预测和最终一致需求的预测准确性。

那么，上面的图表说明了什么–

我们可以从示例中看到在上面，这有助于分析产品和能力，重点放在产品的不同层次的过程，以了解价值正在增加。此外，由于该流程在每个步骤中包含的项目数量较少，因此审核变得更易于管理，而不是在审核过程中检查所有产品。

灵活性

您已经在上图2中看到了在客户群级别上完成的FVA–类似地，FVA可以在任何级别上完成。我们可以按照下面图3所示的产品组级别，确定该产品组内的产品是否增加了价值或破坏了价值。

图3：按产品组比较不同的预测

同样，FVA也可以在级别组合-客户产品品牌级别上进行，以了解是否有价值被增加为特定产品组的客户添加/销毁。使用SAP IBP analytics应用程序，我们可以拥有一个向下钻取功能，允许我们向下钻取产品组中的单个产品，然后我们可以探索FVA在产品级别的含义。

图4：按产品比较不同的预测

我们还可以根据下面的图5对预测偏差进行FVA分析；

图5:FVA也可以用来查看偏差

定制

我已经展示了我们如何在不同的产品/客户维度上创建FVA，但有些组织可能会认为这可能是衡量其个别组织业务的正确方法，也可能不是正确方法。因此，FVA也可以定制，以记录基于您的组织的准确性原则。示例；

图6:FVA与分段

结论

使用FVA分析的一些好处；

易于理解的概念和重点应该放在哪些方面加以改进能够根据可避免的错误和成本来衡量附加值，淘客采集软件，然后能够根据产品、客户或位置维度进行细分（因此在改进范围最大的地方集中精力）简单的指标，使每个步骤、参与者和级别负责为流程增加价值

在奥利弗霍斯，大数据和数据库，我们有自己的完整构建和集成的SAP IBP系统，带有基于角色的仪表盘和KPI。如果您想了解FVA和相关仪表盘如何帮助您的组织，或者您想了解FVA仪表盘的实际运行情况，请联系我参加我们的免费IBP品酒会。

我真的希望这个博客对您有所帮助，请分享您的观点。