年底就要到了，但一些项目的工作已经很吸引人了，这也让人感觉很像刚刚开始的一年。一个星期六，我在实验室和一位客户会面，讨论共同创新的问题。今天下午晚些时候，什么叫云服务，大数据汇总，我有时间想一想，我打算和大家分享帕洛阿尔托线圈项目的进展。对于我来说，将其中一些内容写在博客上是一个很好的提示。

自2014年以来，我们一直在培养和培育来自硅谷的大数据和物联网共同创新项目。作为it的一部分，我们几乎总是以某种方式与我们的一些流程工业业务部门（如石油和天然气、建筑工程和采矿）的同事合作，探索各种物联网用例。在采矿方面，我们在SAP实验室硅谷的实验室最初研究了物联网技术如何通过使用可穿戴设备的实时态势感知来提高安全性和降低风险。

COIL提供了一种动手的方法来发现物联网、预测分析、可穿戴设备，甚至VR/AR可以做什么，以帮助行业实现其目标零伤害目标。早期的项目工作证明了什么是可能的，尽管在基于生态系统的参与方面发生了变化，最初在这个实验室所做的工作产生了我们认为重要和对人们有价值的见解。我很高兴今年有两个学生加入我们的实验室，在这里呆了几个月，（马吕斯和马丁），他们为我们在COIL制作的最初的演示器注入了新的活力，这样我们就可以继续告知和分享我们所知道的。我们的是一个矿井的物理模型，这是展示一些关键概念的超级方式。

这些人做了一个惊人的工作，形成了真正的挖掘客户需求数据，为解决方案设计了一个原型仪表板。我的地雷演示的共同创造者斯坦，能够支持他们的工作与他的知识，树莓皮和线束，他制作运行所有LED，烟雾产生和电梯运行。学生们甚至编写了一个移动应用程序，我们可以用它来管理矿山演示场景和自动化。很酷。此外，他们还与当地团队合作，为联网停车场创建了一个演示，但我会将结果保存到以后的文章中。如果你想了解更多关于矿业合作创新的惊人之处，请务必研究一下我们在约翰内斯堡的COIL团队与合作伙伴在合并财务和运营模式以提高绩效和降低风险方面所做的项目工作。

还有什么？

SAP O&G Gas IBU与SAP Digital Edge Processing和IoT Gateway与Dell/EMC和Intel

该项目于近一年前启动，企业应用平台，但现在开始在SAP联合创新实验室取得一些进展。交易和远程系统（TAR）向SAP Dynamic Edge Processing（DEP）的转变，以及在合作伙伴方面，如Dell收购EMC和vmware使我们无法完全集中精力并迅速行动，但这也许是一件好事，一个项目旨在打造一个基于物联网的捆绑解决方案，使海上石油钻井平台运营能够实时对传感器数据作出反应，并能够在不依赖卫星上行链路的情况下根据良好数据采取行动，大数据如何分析，这在使能技术方面是很简单的，对于大型流程密集型行业内的运营来说，仍然非常复杂。增加的时间使项目团队能够专注于两个用例，资产检查方案和人工停机方案—这两种方案都是良好操作完整性的组成部分。

COIL提供了SAP动态边缘处理和SAP Hana环境，并支持Dell RX930服务器和具有Intel IoT安全性的IoT网关。在边缘收集的数据可用于警报和触发后端ERP事务处理，如失败的资产触发工单、请购和交付零件。或者，同样的传感器数据可以用来预测潜在的劳动力或环境危害。

团队正在精心设计一个解决方案能力的演示，它认为这将有助于与寻求基于物联网解决方案的客户进行认真的讨论。演示将采用一种独特的演示装置，由工业级泵、管道、配件、阀门和一个供应罐组成，供应罐配有一系列传感器，返利软件，用于检测流动性、压力、泄漏、温度、电机振动等。，该装置将在封闭回路中连续循环水，在该回路中，水的流量可以通过两个不同的阀门以及对其变速电机的改变来改变。

我们可以使用阀门触发不同的传感器模式来控制水流量，并对测得的劣化进行建模，然后可以用来表示已知的劣化异常行为的特征，或者可能意味着一个新的正常。生成各种传感器数据的演示器被传送到Dell IoT网关，作为边缘的单个数据聚合点，可应用于钻机操作。演示还将描述如何将数据集成到SAP后端系统中。在无人值守的用例中，钻机员工佩戴传感器，例如个人气体探测器和其他生物测量和位置状态。我们在演示器的制作方面有点落后，但预计11月初将在实验室里运行。