大家好，淘客返利系统，我觉得BEx（sapbi/BW）中最复杂/最混乱的主题之一是异常聚合。让我们通过示例来理解BEx设计器中可用的各种异常聚合。（本博客不涉及与层级相关的异常聚合）

场景：想知道公司代码级和公司代码+物料组级的数量

首先我们将尝试了解（举例）标准聚合（求和）和异常聚合（求和）的基本区别是什么

输出以上KF的：

我们可以看到有不同的输出，但两个KF的定义是相同的。唯一的区别是启用了一个，大数据行业前景，但物料组上的聚合除外。

KF和标准聚合在单个行上工作。（用橙色线表示）例如：应收账款公司代码满足500K表达式，因此输出1.

异常聚合使用Ref特征（物料组）进行计算。KF（异常聚合）显示值7（绿色方框值），即公司代码AR 500K中的7个物料组表情。基本上，淘客返利软件，企业信息化软件，计算是通过保持"向下钻取"中的Ref特性来完成的，啥是大数据，但在布局中显示的输出没有Ref特性。

让我们检查下面的屏幕截图是否相同。

一旦您深入研究材料组，我们可以观察到9个物料组中有7个满足500K表达式。

现在只保留向下钻取中的物料组，以获得整个公司代码级别的总值（蓝框值）。

注意：当所有公司代码的值相加时，物料组的值会发生变化。

下面提到的行为类似异常聚合（以下截图请按照以上理解依次进行）

公司代码输出：

公司代码、物料组输出：

物料组输出：

以上行为未出现"按日历天数加权平均"和"按工作天数加权平均"异常聚合。

对于异常聚合，使用"日历天数加权平均数"和"工作天数加权平均数"需要一个非累积KF，参考字符为0CALDAY。

下面是"日历天数加权平均数"和"工作天数加权平均数"的示例：

深入Calday将解释产量计算：

计算逻辑：每天保存的金额或数量除以天数。

按日历天数加权的平均值：475000/31=15323。

按工作日加权的平均值：350000/22=15909。

注：工作日只考虑工作日（平日）的金额/数量。