Elasticsearch Global BV是一家从事弹性业务的公司，它在其弹性堆栈集合中添加了机器学习功能，用于搜索大型非结构化信息数据库。该公司通过最近收购行为分析供应商Prelert Inc.获得了这项技术。Elastic表示，新机器学习功能的第一次迭代可用于自动识别异常，执行根本原因分析，并减少实时应用中的误报。这些特性最初将集中在时间序列分析上，例如识别web流量中的异常或异常的应用程序响应时间。Elastic Stack结合了以前单独提供的一套产品，包括Kibana可视化引擎、Beats数据托运器、Logstash日志数据管理器和ApacheHadoop的Elasticsearch。该堆栈还包括用于安全、警报和监视的专有扩展。整个套件提供免费下载或云服务，并提供基于订阅的支持选项。该公司表示，Elasticsearch是最受欢迎的非数据库数据存储，有1亿次下载记录。谷歌公司（googleinc.）最近在Google云平台上添加了一个完全管理的版本，从而提升了这个平台。无监督的机器学习算法不断地筛选成堆的未分类的数据来识别模式（如图所示），然后提交给人类分析员。无意义的模式被丢弃，感兴趣的模式反馈给算法进行优化。Prelert的产品负责人和产品经理Steve Kearns说："它将自动了解在整个时间段内什么是正常的，并使用这些信息来检测什么是异常的。"我们不必事先了解异常是什么。机器适应能力可以自我维持。"Elastic正试图通过让Kibana（一个开源可视化引擎）内的算法可编程，使机器学习的神秘世界变得更容易访问。""机器学习的一个关键问题是你必须成为一个专家才能使用它，"在Prelert开发这项技术的SteveDodson说我们希望增强员工的能力，这样，如果有人具备创建仪表板的技能，他们就能够定义和设置阈值。"机器学习功能是专有代码，将随着时间的推移得到增强，以允许进行多因素分析并与其他分析引擎集成。该产品作为弹性X-Pack的一部分发布，其中包括其他开源和专有产品。定价尚未公布。关于机器学习特性和应用程序的更多细节在这篇博客文章中。照片：弹性既然你来了…点击订阅我们的YouTube频道（见下文），显示您对我们使命的支持。我们的订户越多，YouTube就越会向你推荐相关的企业和新兴技术内容。谢谢！支持我们的使命：>>>>>立即订阅我们的YouTube频道。……我们还想告诉你我们的使命，以及你如何帮助我们完成它。SiliconANGLE Media Inc.的商业模式是基于内容的内在价值，而不是广告。与许多在线出版物不同的是，我们没有付费墙或横幅广告，因为我们想让我们的新闻保持开放，不受影响，也不需要追逐交通。那个新闻、报道和评论SiliconANGLE——以及现场报道，我们的硅谷工作室和cube环球巡演的视频团队提供的未经剪辑的视频需要大量的辛勤工作、时间和金钱。保持高质量需要赞助商的支持，他们与我们的无广告新闻内容的愿景一致。如果你喜欢这里的报道，视频采访和其他无广告内容，请花点时间看看我们的赞助商支持的视频内容样本，在推特上表达你的支持，然后继续回到SiliconANGLE。