1611版本中提供的新SAP IBP for inventory功能增强了库存规划决策：
安全库存驱动因素的根本原因分析将内部服务级别限制为上限/下限基于具有直接和间接需求的产品位置的分配策略的安全库存计算
安全库存驱动因素的根本原因分析
SAP IBP for inventory的全局（多级）库存优化操作符生成新的输出关键数字，提供建议安全库存根本原因的可见性。供应链规划者现在可以了解需求、供应和服务的不确定性在多大程度上推动了一周产品位置水平的推荐安全库存量。由于需求可变性而产生的输出关键数字安全库存（SAFETYSTOCKDEMANDVAR）量化了主要由风险敞口期间的预测误差系数（提前期和两次审查期间的总和）驱动的安全库存。由于供应可变性而产生的输出关键数字安全库存（SAFETYSTOCKSUPPLYVAR）量化了增量由生产和运输的提前期变异系数驱动的安全库存。最后，输出关键数字服务变异导致的安全库存（SAFETYSTOCKSERVICEVAR）量化了供应链上游节点内部服务水平变化驱动的增量安全库存。这三个输出关键数之和数字等于输出关键数字推荐安全库存。由于这些值是递增的，因此上述计算顺序很重要。
图1显示了一个由安全库存驱动因素关键数字细分的安全库存13周趋势预测的图形示例。在这个示例中，服务可变性驱动推荐安全库存的76%，其次是需求可变性（19%）。
图1
图2显示了供应链计划人员可以查看安全库存驱动因素的另一个示例。在这种情况下，通过基于Excel的计划视图，规划师可以根据位置区域和位置类型对安全库存驱动程序进行比较分析。与位置区域无关，服务可变性解释了厂址类型100%的建议安全库存。需求可变性解释了巴西仓库位置39%的建议安全库存，而印度仓库位置23%的建议安全库存。
图2
用户可以配置关键数字来计算这三个新输出关键数字的百分比值在产品位置级别，这样他们就可以建立不确定性指数。图3显示了按产品划分的不确定性指数示例，包括成品、组件产品和子组件产品。
图3
图4显示了如何计算输出关键数字安全库存百分比值的示例配置需求可变性（SAFETYSTOCKDEMANDVAR）。配置将SAFETYSTOCKDEMANDVAR除以推荐的SafetyStock。为输出关键数字因供应可变性而产生的安全库存（SAFETYSTOCKSUPPLYVAR）和因服务可变性而产生的安全库存（SAFETYSTOCKSERVICEVAR）创建相同的配置将允许用户绘制不确定性图表如图3所示的指数，用户可以直观地看到每个安全股驱动因素的贡献百分比。
图4
除了三个新的输出关键数字，SAP IBP for inventory的全局（多级）库存优化运算符生成由于零批量（SAFETYSTOCKLOTSIZE）而产生的输出关键数字安全库存。此输出关键数字有助于量化批量大小对最小化供应链不确定性（安全库存）驱动的库存的影响。输出关键数字的计算如下：供应链中假设零批量的计算安全库存（S1）和提供输入批量的推荐安全库存（S2）之间的差异。因此，大数据是什么，SAFETYSTOCKLOTSIZE=S1-S2.
总之，供应链规划者现在可以确定是什么不确定性变量驱动供应链中的安全库存，并在持续改进项目中转换这些信息，以最小化供应链中的不确定性，从而降低安全库存。
内部约束服务水平上限/下限
SAP IBP for inventory多级库存优化计算供应链模型中定义的内部节点的最佳内部服务水平。通过采用SAP IBP for inventory的多级库存规划结果，许多用户目前在单个阶段规划库存或者不考虑端到端的供应链网络，通常计划内部服务级别本身，反映供应链下游的服务级别（这句话让我困惑——重新措辞？）。例如，库存计划人员可能会将内部产品位置的服务级别设定为几乎等于该位置对客户需求的客户服务级别。也就是说，如果下游节点的客户服务级别等于98%，他们会将内部服务级别设为98%。查看内部服务级别SAP IBP for inventory的范围从50%到80%代表了库存计划人员的范式转变。
在IBP 1611中，我们发布了新的输入属性作为关键数字，微信返利，这些关键数字位于LOCATIONPRODUCT主数据类型中。用户现在可以应用输入属性作为关键数字MININTERNALSERVICELEVEL和MAXINTERNALSERVICELEVEL，为供应链中的内部节点设置内部服务级别的下限和上限。用户现在可以逐步采用IBP进行管理库存的内部服务水平建议，大数据的趋势，通过选择如何绑定这些输出。此外，新的输入关键数字可以帮助用户通过设置计算出的内部服务水平输出关键数字的边界来约束供应链内部节点之间的库存流。具体来说，全局（多级）库存优化操作符只读取当前一周中这些关键数字的值。图5显示了如何在LOCATONPRODUCT主数据文件中设置新的输入关键数字。
图5
根据直接和间接需求地点的分配策略计算安全库存
