在概述文章中，我们已经提到了与所使用的帐户模型的区别BPC中常用的标准模型和关键图模型。我们在更详细的文章中详细阐述了不同之处，例如在第3.2章，

让我们从一个具体的例子来说明这个主题。在财务损益计划或报告中，你要看不同的账目。利润增加的科目为收入类科目，大数据行业分析，亏损增加的科目为费用类科目。两者通常都应被视为正数（相对账户的价值增加），但收入和支出之和，它们当然不会增加，而是相互补偿。这些帐户是按层次结构组织的。除了会计科目外，我们还希望看到某些关键绩效指标（KPI），如利润或利润率，这些指标通常只考虑一部分会计科目进行计算。

↑–价值增加

↓–价值减少

在BPC标准中，会计科目维度因此是一个特殊维度。对于任意维度，可以为account维度创建层次结构。维度有一个帐户类型属性，指定它是收入帐户还是支出帐户（资产负债表计划的资产帐户或负债与权益帐户）。此属性控制用户界面上的符号处理。利润账户（收入账户）本身的增加以负号存储在数据库中。KPI被建模为该account维度的计算成员。

在BW/BPC嵌入中，您也可以将account作为维度或BW字特征，但它不是特殊维度。但对于任何维度，物联网的，您都可以使用科目特征的层次结构，并使用层次结构节点的反向符号功能的符号翻转来区分损益科目。

要存档，大数据都学什么，您必须根据层次结构的符号有两个受限制的关键数字。像在BPC标准中一样，您可以使用帐户类型的属性

两个关键的限制性关键数字都被添加并乘以来自层次结构的内部变量"ReverseHierarchySign"。

这两个限制性关键数字是必需的，因为我们做计划，我们还必须写回该值。为此，我们创建了两个逆公式

它们都使用层次符号，再次使用"ReverseHierarchySign"变量进行计算，并通过求和和与另一个受限关键数字的差值将其叠加。

我们发现，如何用大数据，例如

现在我们从关键数字向下钻取特征，我们完成了我们的计算第一个查询称之为"普通账户层次查询"

到目前为止，我们已经设计了一种显示普通账户层次的方法。我想将此查询命名为"普通帐户层次结构查询"。

但是如何添加BPC标准中计算成员的KPI？

在BW中建立KPI模型的通常方法是使用计算出的关键数字。对于参与KPI的每个账户，可以首先在这些账户上创建受限关键数字。此限制还可以在层次结构节点或帐户范围上设置筛选器。现在可以建立一个我们称之为"KPI查询"的查询。但是，如何在"普通帐户层次结构查询"中包含我们上面建模的普通帐户层次结构呢？传统的解决方法是为每个帐户创建一个限制的关键数字，该数字仅限于此帐户。然后为关键人物结构创建显示层次结构。通过这种方式，您可以将正常的帐户层次结构与KPI结合起来。

我们看到一种解决方案是可行的，但其缺点是维护起来非常麻烦。此外，层次结构的每个主数据更改都需要IT控制查询的更改。

随着AO版本的即将推出，我们将拥有axis共享的新功能。有了它，云服务器哪里好，现在可以很容易地将我们的第一个查询"普通帐户层次结构查询"和"KPI查询"的KPI部分结合起来

一个小视频演示了如何工作。它对计算或查询双方所需的信息有一些限制。因此，我们计划了一个更高级的特征，从一个受限的关键数字向下钻取到过滤特征的层次结构中。