公共交通行业是一个重创新者。火车和铁路都配备了物联网传感器来测量性能、延误和事故。由于预算压力，公共汽车、地铁和火车的维修和保养费用受到高度关注。同时，乘客更为挑剔，每当发生停机或延误时，他们都要求立即采取行动。

在与公共交通行业客户的各种互动中，大数据的4，我注意到他们通常对延误情况非常了解，对维护和维修有很好的了解，电商平台数据分析，对基础设施事故保持远程可视性，并配备滚动预算模型。问题是，这些见解往往是孤立的。我与之交谈的客户中没有一个对所有这些问题都有集成和整合的见解，因此，即时通讯云平台，当我问他们哪些意外维修事件会影响哪些列车晚点时，他们就像"木头里的瞎子"。

挑战

公共交通公司关注的主要领域是：

事件管理：包括基础设施事件和实际列车、公共汽车、地铁中的事件，等等。

维修成本和维护：关注供应商管理、计划外停机和成本降低。

延迟管理：与缩小计划和实际到达/离开时间、排名和地理空间洞察力之间的差距有关。

正如我上面所说的，当今行业面临的主要挑战不是衡量这些个体学科领域，更确切地说是在巩固和相互联系。关键是理解一个主题领域的问题如何影响另一个主题领域的问题，以及在多大程度上影响到另一个主题领域的问题的能力？不，我们不是。今天竞争激烈的公共交通市场需要的不仅仅是巩固洞察力。它还需要灵活性，这意味着分析师必须能够实时整合洞察力，不断地将实际情况与预算和预测进行比较，甚至能够在分析时进行调整和模拟。我们称之为监控、预算和预测的闭环组合。最后，企业软件公司，他们需要从海量数据中获得即时见解；记住，他们都使用物联网设备，我们知道它们产生了什么。

因此，总而言之，见解必须具备：

实时报告

预测预测能力

处理海量数据的能力

结合监控、规划和管理的闭环能力，在分析

模拟功能

SAP Digital Boardroom Insights

时动态预测指标我使用内存平台上的SAP Digital Boardroom分析了超过3000万条公共交通延误、事件和维护数据记录。SAP Digital Boardroom使用三个触摸屏实时提供事务级别的见解。（本文介绍了SAP Digital Boardroom的工作原理。）给我印象最深的是它能够将实际数据、计划数据、预测数据和预测数据相结合；换句话说，我可以分析、调整、预测、模拟和重新分析最终结果。现在我们在说话！

首先要制定一个议程，列出所需的各种见解。议程项目涉及具有实时洞察力的模型和故事。只需单击一下，您就可以在议程项目之间跳过，每一个细节都可以通过新的属性、过滤器或模拟进行进一步探索。

观看下面的视频，了解如何使用SAP Digital Boardroom解决我所描述的难题。请注意，我通过一个真实例子中数据的算法、结构和"节奏"匿名化了数据。

有关分析的更多详细信息，请阅读Iver的博客文章，大数据开发，第二部分公开交通：如何了解SAP Digital Boardroom的维修、维护、延迟和供应商。

此帖子来自D！gitalist杂志，并已获准再版。