使用SAP BusinessObjects Lumira的叙述科学扩展，我让"Lumira"讲述昨天SAP Inside Track Walldorf的故事：图1：分析比较了在（UTC+1h）创建的计数。

所有十个期间的平均计数为124.8。

计数在从6到103的系列过程中增加了1617%，但不幸的是，结果令人失望，在2017年1月15日减少了772。最大的净增长是从2017年1月8日到2017年1月14日，统计数字上升了874（87400%）。从2017年1月12日到2017年1月14日的两个连续增长期，计数增长了7855%，显著影响了这一净增长。（来源：叙事科学）

图2：此分析按时区衡量计数。

所有五个实体的总计数为737。

分布范围从61（伦敦）到390（柏林），相差329。每个实体的平均计数为147.4，中位数为96。柏林（390）几乎是五个实体平均值的三倍，云服务器好，比下一个实体阿姆斯特丹（97）大四倍多。（来源：叙事科学）

图3：此分析按名称衡量计数。

所有五个实体的总计数为404。

分布范围从50（纳格什-波尔）到187（吉滕德拉-堪萨斯），世界人工智能，相差137。每个实体的平均计数为80.8，中位数为55。JITENDRA KANSAL（187）比五个实体的平均值大两倍多，比下一个实体Katarina Fischer（58）大三倍多。（来源：叙述科学）

图4：此分析按来源衡量计数。

所有五个实体的总计数为995。

最小值为61（TweetDeck），最大值为430（iPhone的Twitter），相差369。每个实体的平均计数为199，中位数为124。iPhone的Twitter（430）比五个实体的平均值高出两倍多（来源：叙事科学）

图5：此分析按语言衡量计数。

所有六个实体的总计数为1235。

分布范围从9（it和no）到919（en），相差910。每个实体的平均计数为205.83，中位数为25。最常见的值是9，计算机大数据，出现了两次。计数相对集中，占总数的94%，返利怎么用，由六个实体中的两个（33%）代表。另一方面，软件企业管理，四个最小的实体（占总数的67%）占总数的5.51%。En（919）是六个实体平均值的四倍多，几乎是下一个实体de（248）的四倍多。En占总数的74%。

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