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经济衰退的赢家将如何利用RPA和流程采矿来变得更强大

塞思•卡塔利是UiPath地区销售副总裁。 随着2019年新型冠状病毒(COVID-19)峰值过去后业务恢复开放,我们进入了预计将出现的全球衰退,历史告诉我们,一些公司将变得更加强大。这些公司将能够根据持续的利润和收入影响进行调整,因为他们投资于提高生产率和运营效率的技术。 根据Gartner预测的2020年:由变形产品和卓越运营热情推动的RPA复兴报告*,"到2024年,通过将超自动化技术与重新设计的运营流程相结合,企业将降低30%的运营成本。" UiPath首席营销官鲍比·帕特里克(Bobby Patrick)解释说:"超级自动化建立在机器人过程自动化(RPA)显著增长的真正成功基础上:自动化程度高、实现结果的速度快,以及应用人工智能(AI)改善业务运营的成熟途径。"。 超自动化不是一种独立的自动化技术。这个术语指的是RPA、AI和其他自动化技术的结合,就像我们在UiPath端到端自动化平台中所做的那样 然而,有人可能会说,过度自动化投资是一种奢侈,是无法承受的,因为当今严峻的现实是,许多公司都在大幅削减薪酬、裁员,并采取严厉措施降低成本。 一个人该怎么办? 你是否投资于被证明是由高度自动化而产生的数字优势,还是全面削减成本,冻结投资以抵御风暴? 为了解决这一矛盾,我们可以参考上一次经济衰退的数据,以确定哪些公司从衰退中走出来更强大,哪些公司能够与竞争对手相比取得脱颖而出的业绩。 《哈佛商业评论》(Harvard Business Review,HBR)在对2008年大衰退的综合研究中分析了4700家上市公司的财务数据,发现像史泰博这样的公司能够控制运营成本,走出衰退后规模更大、利润更高。事实上,从1997年到2003年,Staples的收入翻了一番,在经济衰退后的三年里,它的利润比它的主要竞争对手Office Depot高出30%。 哈佛商学院的研究显示,在经济衰退后,有一个集团在销售额和利润增长方面比行业竞争对手做得好至少10%。 谁是经济衰退的赢家? "一个集合了防御和进攻的特定组合的子集有最高的概率(37%)脱离群体。与竞争对手相比,这些公司更注重运营效率,从而有选择地降低成本,即使它们在未来通过在市场营销、研发(研发)和新资产上进行相对全面的投资……大多数企业实施积极的成本削减计划,以度过经济衰退。但那些致力于提高运营效率的公司比那些专注于减少员工数量的公司表现得更好。" 我们如何提高运营效率?运营效率通常被视为管理良好的时间、资源和资金。我们经常检查整个组织的生产力来判断提高利润的能力。同样的镜头也可以用来自下而上地查看单个流程,例如订单到现金,通过执行更便宜、更好或更快的流程来提高运营利润率或利润。为了衡量改进运营产生的利润,我们必须了解组织在三个高层次战略中如何将投入转化为产出:更便宜-更少的投入同样的产出(通过减少运营支出、资本支出等)更好-相同的结果越多,也就是说,对于相同的输入,实现更多的输出(或更符合要求的、无错误的过程)更快-多多益善,也就是说,即使需要更多的投入(通过有选择地在技术、营销等方面投入),也能在更短的时间内获得更多的产出 早在2008年,这些都是战略家评估过的折衷方案。如今,企业正利用超自动化来打破这些旧规则,并部署三种策略的混合,以推动多种产出。传统的财务指标,如客户期望的收益,以及客户体验等,现在都被赋予了更多的价值。员工一直是公司的"最大资产",代表着公司的主要成本和价值的主要驱动力,因此对员工生产力的投资对财务指标有着重大影响。 最近的一个客户例子强调了这一点。一家高科技制造业公司的首席财务官(CFO)站在会议室前,为公司启动了一项新的RPA计划,并宣称:"这与机器人无关,而是与人有关。这是对员工的一项提高技能的投资,我希望它最终也能为我们的客户体验带来好处。" 这位首席财务官接着解释说,他们人手太多,完成小订单的成本太高。通过简化小订单流程并将工作转移到软件机器人上,他们的员工将能够专注于为最重要的客户提供更好的体验。 超自动化技术,如RPA、任务挖掘和过程挖掘,是上一次经济衰退期间领导人无法使用的工具。这次经济衰退的胜利者将利用这项技术做出大胆的决定,决定在哪里有选择地降低成本,使用同样的少花钱策略,但也要选择在哪里用"多多益善"的策略进行攻击。 是时候自动化了让我们设想这样一个场景,上面提到的制造商的首席财务官表示,他正在从员工那里寻求创意,以创造更多的利润。你相信你可以自动处理发票,避免浪费性的返工,这可能会使员工的工作效率提高5%或更多,但很难将你的想法和首席财务官的优先事项联系起来。 你可以和你的机器人卓越中心(CoE)团队一起探索这个想法。CoE团队使用UiPath流程挖掘分析来自您的业务线系统的数据,以确定应该自动化哪些内容。 现在,您可以第一次可视化您的发票流程。流程(如下所示)从接收发票开始,然后检查和批准任务,最后完成支付发票。图中放大的部分显示了9天的周期时间瓶颈,这是对生产力的消耗,并告诉我们在这方面的自动化可以帮助加快进程。  项目的第一阶段使用UiPath机器人作为数字助理来自动化请求数据活动,而两者之间的一切仍然是手动的。在这个自动化试验阶段之后,情况发生了变化(见下文),结果是有希望的。我们看到,流程发票活动现在是24%的自动化,交付周期已经从9天缩短到7天。  在早期成功的鼓舞下,您决定完全自动化流程发票活动,并且下面显示的交付周期降到了惊人的34分钟。它也有一些下游影响,例如发票的最终检查和支付发票之间略有增加,您可以通过UiPath进程挖掘继续监视这些影响(见下文)。  这是一个例子,当你投资于超自动化以提供更快、无错误的周期时间时,采用"更多换更多"的运营效率策略。 算算一下假设你的业务部门利润或营业利润是员工成本的10%。这为提高员工生产力、提高营业利润创造了1:10的杠杆率,从而为首席财务官带来现金。你做了一些快速的计算(见表),你的首席财务官对财务杠杆感到兴奋,员工生产力提高5%,你的业务部门的营业利润增加了50%。当然,首席财务官兴奋地鼓励您继续推进自动化进程,以自动化后续活动发票的最终检查。 是时候自动化了! 这一次,通过同时使用RPA和过程挖掘,胜利者将比以往任何时候都更强大地走出衰退。 要了解有关UiPath企业RPA平台和UiPath流程挖掘的更多信息,请观看我们的按需网络研讨会或联系我们的销售团队。   *Gartner预测2020年:转型产品和卓越运营热情推动的RPA复兴,Stephanie Stoudt Hansen,Frances Karamouzis,Arthur Villa,Saikat Ray,Rob Dunie,Nicole Sturgill,Laurie Shotton,Derek Miers,Fabrizio Biscotti,2019年12月10日